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¿Qué hay que hacer para empezar a escribir programas para Linux? Pues la mayoría utilizará un editor de textos, conocimiento sobre algún lenguaje de programación, ideas sobre el compilador y las librerías que utiliza el lenguaje. Pregunte a un programador profesional en que se diferencian él de usted. Insistiendo sobre cuáles de esas cosas pueden ayudarle a comenzar, otra cosa es introducirle a escribir programas eficientes, los cuales como, un depurador, herramientas de depuración de la memoria, y sobretodo una buena comprensión del funcionamiento interno del núcleo de Linux y de sus procesos.
Leer más: Caja de herramientas del programador de Linux Escribir un comentario
Sugerente propuesta la del profesor Viktor Mayer-Schönberger, que nos resume Nate Anderson en Escaping the data panopticon: Prof says computers must learn to "forget", que veo en Harvard Prof Says Computers Need to Forget.
En estos tiempos en lo que parece que nos va a sobrar es memoria, se pregunta el profesor si no sería conveniente que, por defecto, los sistemas informáticos estuvieran programados para 'olvidar': esto es, todos los datos que alguien pueda recolectar deberían tener una fecha de caducidad: las tiendas, sobre nuestras compras; los gobiernos, sobre los datos que recolectan de nosotros, etc.
En estos tiempos en lo que parece que nos va a sobrar es memoria, se pregunta el profesor si no sería conveniente que, por defecto, los sistemas informáticos estuvieran programados para 'olvidar': esto es, todos los datos que alguien pueda recolectar deberían tener una fecha de caducidad: las tiendas, sobre nuestras compras; los gobiernos, sobre los datos que recolectan de nosotros, etc.
Debes entender primero el concepto "endianness", familiarizarte con ello primero, te diremos que es en un nivel altamente abstracto, referente a la memoria. Todo lo que necesitas saber sobre memoria es que es un gran array. El array contiene bytes. En el mundo de los ordenadores, y que la gente utiliza las direcciones (de memoria) para referirse a las localizaciones(datos) dentro de un array.
Neural Network Framework es un marco C++ para desarrollar, simular, y analizar arbitrarías redes neuronales complejas. El programador puede utilizar las clases proporcionadas para crear redes neuronales con topología arbitraria y neuronas de tipo mixto. Es muy fácil agregar las neuronas modificadas para requisitos particulares y las capas necesarias.
Free Pascal, es un compilador totalmente compatible con Turbo Pascal 7.0 y Delphi 32bits. Incorpora todas las funcionalidades de TP 7.0 incluida la librería run-time. Algunas extensiones han sido añadidas al lenguaje, como la función "overloading". Las Librerías compartidas pueden ser enlazadas, Soporta a nivel básico la implentanción de clases de Delphi, excepciones, RTTI, y ansistrings. Las "Free Component Library" (FLC) están disponible a nivel de clases. Funciones X11, ncurses, GTK, OpenGL, zlib, y PostgreSQL están soportadas y disponibles.
¡¡ A programar !!
¡¡ A programar !!
Hacía tiempo que no me divertía tanto con un juego informático. Teóricamente www.pythonchallenge.com
es una web para aprender a programar en Python, pero puede usarse
cualquier otro lenguaje. El objetivo es encontrar la solución a
distintos problemas que plantea cada nivel de este reto.
[31-05-2007] Coincidiendo con el 'Google Developer Day 2007', se ha
presentado 'Google Gears', una extensión que permite construir un
pequeño servidor de aplicaciones dentro de tu propio navegador web.
Este facilitará el desarrollo de aplicaciones offline de sitios web sin
que éstas sean necesariamente 'de escritorio', y haciendo que sean vía
web. 'Google Gears' cuenta con un pequeño servidor web (LocalServer),
una pequeña Base de Datos (creada a partir de 'SQLite') y un motor que
ejecuta...
Traducción rápida y resumen de 19 Things NOT To Do When Building a Website,
de Josiah Cole —con quien no podría estar más de acuerdo excepto porque
en su artículo utiliza incorrectamente palabras en mayúsculas para
enfatizar.
La avalancha de noticias referentes a DirectX 10 podría haberos hecho
pensar que las míticas OpenGL estarían pasándolo mal. Ni mucho menos.
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