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Baidu de China dijo el martes que completaría las pruebas internas de un proyecto de estilo ChatGPT llamado "Ernie Bot" en marzo , uniéndose a una carrera global a medida que aumenta el interés en la inteligencia artificial generativa (IA). Reuters informa:Ernie, que significa "Representación mejorada a través de la integración del conocimiento", es un gran modelo de lenguaje impulsado por IA presentado en 2019, dijo Baidu. Ha crecido gradualmente para poder realizar tareas que incluyen comprensión de idiomas, generación de idiomas y generación de texto a imagen, agregó. Las acciones del gigante de los motores de búsqueda Baidu que cotizan en Hong Kong subieron hasta un 13,4% tras la noticia.

La inteligencia artificial ha recibido mucha atención en los últimos años. Pero en 2022, vimos uno de los usos más comentados: la capacidad de generar imágenes a partir de descripciones de texto simples. Es por eso que herramientas como DALL-E 2, Stable Diffusion o Midjourney se hicieron populares.

En LinuxParty, le presentamos otras herramientas para generar y editar imágenes utilizando estas IA, incluido el entrenamiento de la IA para generar nuestras imágenes. Pero los creadores de Playground AI lanzaron una función muy útil en su herramienta de generación de imágenes. Ahora podemos editar cualquier imagen preguntándole a la IA qué agregar o quitar de ella. Pasamos algún tiempo probando cómo funciona la nueva función de inteligencia artificial de Playground y mostrándole cómo usarla de forma gratuita.

AlphaCode. Este nuevo sistema de ingeligencia artificial llega de la mano de la célebre DeepMind, subsidiaria de Google. Ahora sus responsables han querido ver cómo se portaba en el mundo de la programación, y el resultado, llamado AlphaCode, es alucinante. Mejor que los humanos.

Aunque CoPilot y ChatGPT son los más populares, el verdadero referente en sistemas de IA que programan era Codex, lanzado en 2021 por OpenAI y entrenado con más de 100 GB de código de GitHub. En DeepMind también han entrenado su sistema con código de estos repositorios, pero además han añadido entrenamiento basado en problemas recolectados de competiviones de programación. Millones de soluciones candidatas. Ante un nuevo problema, AlphaCode genera soluciones candidatas en Python o C++ y las filtra para no contemplar las que considera malas.

No es descabellado decir que el modelo de lenguaje autorregresivo, también conocido como GPT-3, es un avance sin precedentes en la creación de contenido por la Inteligencia Artificial. De hecho, los resultados que puede producir son tan avanzados que muchos académicos se están mordiendo las uñas porque los generadores de texto de IA ya son capaces de escribir tan bien como un estudiante universitario, lo que está llevando a los alumnos a hacer trampas en los exámenes sin que nadie pueda detectarlo.

En otros sectores, como el de los negocios, las empresas están usando GPT-3 para diseñar productos y aplicaciones que incluyen: servicio al cliente automatizado, generación de informes, análisis de sentimientos, gestión del conocimiento y traducción automática.

Pero OpenAI lo cambió todo para siempre. Anunció un nuevo modelo en la familia GPT-3, "text-davinci-003", que supuestamente mejora a sus predecesores al manejar instrucciones más complejas y producir contenido de formato más largo. Esto hizo que la gente se lanzara a probarlo y descubrieron que es capaz de generar canciones, poemas o rimas a un nivel nunca antes visto.

La primera versión pública de Stable Diffusion se lanzó a mediados de agosto del 2022, representando todo un golpe al mercado de la IA generativa de imágenes: apenas nos estábamos acostumbrando a todo lo que podían hacer soluciones privativas como DALL-E 2 y MidJourney, y de pronto teníamos entre nuestras manos una potentísima alternativa open source.

Para finales de ese mismo mes, el modelo de Stable Diffusion ya se había actualizado a la versión 1.5. En conjunto, la 'V1' de esta IA fue, según nos recuerdan sus creadores, un ejemplo de software con «uno de los ascensos más rápidos a 10.000 estrellas de Github, disparándose a través de 33.000 estrellas en menos de dos meses».

El vídeo bajo estas líneas demuestra cómo funciona esta pequeña máquina mortífera de tan sólo 1,25 kilogramos de peso. Es capaz de volar tanto en exteriores como en espacios cerrados, recorriendo pasillos y huecos de escaleras, sorteando obstáculos estáticos o móviles a una velocidad de 20 metros por segundo. Si eres el objetivo de uno de estos bichos, oirás el penetrante zumbido de sus cuatro rotores de alta potencia pero tu tiempo de reacción será nulo. Es una máquina terrorífica que parece absolutamente imparable e implacable.

Pero el Lanius tiene unos parámetros operativos que hacen que un Switchblade parezca un juego de niños a cámara lenta .

Un equipo de investigadores de la Universidad de Maryland desarrolló un invento que nombraron la “capa de invisibilidad”, una sudadera estampada capaz de hacer que el usuario que la porte sea imperceptible a aparatos de detección de reconocimiento facial.

En otras palabras, si usaras esta “capa de invisibilidad” de la vida real, te convertirías en un “fantasma” para modelos comunes de aprendizaje automático y lo mejor, sin magia, como la que usaba el joven mago Harry Potter en la exitosa novela de fantasía de la escritora J.K. Rowling.

El objetivo original de los desarrolladores era probar los sistemas de aprendizaje automáticos en busca de vulnerabilidades y el resultado fue un estampado único, no muy llamativo en la ropa que las cámaras de inteligencia artificial no pueden ver, es decir, ser un “fantasma” para estos sistemas de seguridad.