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Un lector anónimo cita un informe de The Guardian:La inteligencia artificial avanzada va a revolucionar la física fundamental y podría abrir una ventana al destino del universo, según el próximo director general del CERN. El profesor Mark Thomson, el físico británico que asumirá la dirección del CERN el 1 de enero de 2026, dice que el aprendizaje automático está allanando el camino para avances en física de partículas que prometen ser comparables a la predicción de estructuras de proteínas impulsada por IA que valió a los científicos de Google DeepMind un premio Nobel en octubre. En el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), dijo, se están utilizando estrategias similares para detectar eventos increíblemente raros que tienen la clave de cómo las partículas llegaron a adquirir masa en los primeros momentos después del Big Bang y si nuestro universo podría estar tambaleándose al borde de un colapso catastrófico.

"Estas no son mejoras incrementales", dijo Thomson. "Estas son mejoras muy, muy, muy grandes que la gente está haciendo al adoptar técnicas realmente avanzadas". "Va a ser bastante transformador para nuestro campo", agregó. "Son datos complejos, como el plegamiento de proteínas, un problema increíblemente complejo, así que si se utiliza una técnica increíblemente compleja, como la IA, se puede ganar".

La intervención se produce en un momento en que el consejo del CERN está defendiendo el Futuro Colisionador Circular, que con una circunferencia de 90 km eclipsaría al LHC. Algunos son escépticos dada la falta de resultados espectaculares en el LHC desde el descubrimiento histórico del bosón de Higgs en 2012 y Alemania ha descrito la propuesta de 17.000 millones de dólares como inasequible. Pero Thomson dijo que la IA ha proporcionado un nuevo impulso a la búsqueda de nueva física a escala subatómica, y que podrían producirse descubrimientos importantes después de 2030, cuando una importante actualización aumentará la intensidad del haz del LHC en un factor de diez.

Esto permitirá observaciones sin precedentes del bosón de Higgs, apodado la partícula de Dios, que otorga masa a otras partículas y mantiene unido el universo.Thomson confía ahora en que el LHC pueda medir el autoacoplamiento del bosón de Higgs, un factor clave para entender cómo las partículas ganaron masa después del Big Bang y si el campo de Higgs está en un estado estable o podría sufrir una transición en el futuro. Según Thomson: "Es una propiedad fundamental muy profunda del universo, una que no entendemos por completo. Si viéramos que el autoacoplamiento del bosón de Higgs es diferente de nuestra teoría actual, eso sería otro descubrimiento enorme, enorme. Y no lo sabes hasta que hayas hecho la medición".

El informe también señala cómo se está utilizando la IA en "cada aspecto del funcionamiento del LHC". La doctora Katharine Leney, que trabaja en el experimento Atlas del LHC, dijo: "Cuando el LHC hace colisionar protones, se producen alrededor de 40 millones de colisiones por segundo y tenemos que tomar una decisión en un microsegundo... qué eventos son interesantes y queremos conservar y cuáles descartar. Ahora estamos obteniendo mejores resultados con los datos que hemos recopilado de lo que pensábamos que seríamos capaces de hacer con 20 veces más datos hace diez años. Así que hemos avanzado al menos 20 años. Una gran parte de esto se debe a la IA".

La IA generativa también se está utilizando para buscar e incluso producir materia oscura a través del LHC. "Se pueden empezar a hacer preguntas más complejas y abiertas", dijo Thomson. "En lugar de buscar una firma en particular, se plantea la pregunta: '¿Hay algo inesperado en estos datos?'".