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Se uno de Joomla! La fuerza clave radica en su extensibilidad mediante el uso de extensiones de Joomla. Si le apasiona el desarrollo web y desea contribuir a la comunidad de Joomla, convertirse en desarrollador de extensiones de Joomla puede ser un camino gratificante a seguir. En este artículo, exploraremos el conocimiento y las habilidades requeridas, junto con algunas cosas esenciales que se deben y no se deben hacer, para ayudarlo a embarcarse en su viaje como desarrollador de extensiones de Joomla.
Junto a cada enlace original hemos puesto [TAdI] que significa "Traducción Automática del Inglés", para su comodidad.
Aprende lo básico
No se puede desarrollar para la web hoy en día sin una comprensión básica de HTML y CSS. Así que trate de seguir un par de guías de inicio sobre cómo funcionan. Además, conocer JavaScript le dará a su extensión un extra en la experiencia del usuario con seguridad.
Joomla está desarrollado en PHP, por lo que la mayor parte del tiempo estará escribiendo o usando código PHP en su extensión. No necesita ser un gurú de PHP, pero conocer los conceptos básicos de PHP moderno lo ayudará a desarrollar mejores extensiones.
Leer más: Cómo convertirse en un desarrollador de extensiones de Joomla Escribir un comentario

Describiremos Copilot de GitHub, un sistema de inteligencia artificial que está revolucionando a los programadores, así como su funcionamiento. Es una IA que está relacionada con ChatGPT pero está más inclinada a ofrecer consejos de programación.
Dado que Copilot genera código a partir de sus instrucciones escritas en lugar de sus solicitudes, comenzaremos este artículo definiendo Copilot.
Qué es Copilot de GitHub
Uno de los portales más grandes del mundo para alojar software de código abierto, GitHub, desarrolló el sistema de ayuda conocido como Copilot. Es un portal que Microsoft adquirió en junio de 2018 y donde cientos de miles de desarrolladores suben sus programas, herramientas y otros materiales para que cualquiera pueda revisarlos o trabajar con ellos en el desarrollo.
ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI para chatbots, no solo produce un código en su mayoría inseguro, sino que tampoco alerta a los usuarios sobre sus deficiencias a pesar de ser capaz de señalar sus defectos. The Register publica: En medio del frenético interés académico en las posibilidades y limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, cuatro investigadores afiliados a la Universite du Quebec, en Canadá, han profundizado en la seguridad del código generado por ChatGPT, el bot no inteligente que regurgita texto de OpenAI. En un documento de preimpresión titulado "¿Qué tan seguro es el código generado por ChatGPT?" Los informáticos Raphael Khoury, Anderson Avila, Jacob Brunelle y Baba Mamadou Camara responden a la pregunta con una investigación que puede resumirse como "no muy".
"Los resultados fueron preocupantes", afirman los autores en su artículo. "Descubrimos que, en varios casos, el código generado por ChatGPT estaba muy por debajo de los estándares mínimos de seguridad aplicables en la mayoría de los contextos. De hecho, cuando se le preguntó si el código producido era seguro o no, ChatGPT pudo reconocer que no lo era. " [...] En total, ChatGPT logró generar solo cinco programas seguros de 21 en su primer intento. Después de más indicaciones para corregir sus pasos en falso, el modelo de lenguaje grande logró producir siete aplicaciones más seguras, aunque eso es "seguro" solo en lo que respecta a la vulnerabilidad específica que se está evaluando. No es una afirmación de que el código final esté libre de cualquier otra condición explotable. [...]

Auto-GPT es un "agente de IA" que, dado un objetivo en lenguaje natural, puede intentar lograrlo dividiéndolo en subtareas y utilizando Internet y otras herramientas en un bucle automático.
Es una aplicación de código abierto escrita en Python que ahora se puede encontrar en GitHub, [ 2 ]. Recomendamos usarlo con GPT-4, que cualquiera puede instalar en su computadora y actualmente solo está disponible con ChatGPT Plus. Y es muy popular porque se comercializa como un software que le permite crear ideas de negocios totalmente viables.
Pero lo realmente interesante es la autonomía que se ve entre otros usuarios de Twitter. Debe escribir una oración de apertura como "Construyendo un negocio que generará dinero con su inversión de $100" y, sin interferir con otras preguntas, comience a desarrollar cada paso en detalle. Sin embargo, hace exactamente esto porque tiene acceso a Internet (algo que ChatGPT no puede).
Las actualizaciones de la herramienta git jump, las mejoras en la herramienta cat-file y una capacidad de respuesta más rápida en Windows son algunos de los aspectos más destacados de esta versión.
La versión más reciente del proyecto Git de código abierto, la versión 2.40, introdujo varias funciones nuevas y correcciones de errores. Taylor Blau, un ingeniero de software del personal de GitHub, proporcionó una explicación detallada de los cambios en Git 2.40. Emacs y Vim ahora son compatibles con la herramienta opcional git jump, que se encuentra en el directorio contrib de Git. Los comandos de Git como git grep están envueltos por la herramienta git jump, que luego alimenta los resultados a la lista de soluciones rápidas de Vim.
La versión 2.40 del proyecto Git de código abierto presentó una serie de nuevas funciones y correcciones de errores. Algunas de las características de esta versión incluyen una mejor capacidad de respuesta de Windows, actualizaciones de la herramienta git jump y mejoras en la utilidad cat-file.
Zig, un lenguaje de programación de propósito general que interactúa con programas C/C++ y promete ser una alternativa moderna a C, ha aparecido en el índice Tiobe de popularidad de lenguajes de programación. Zig ingresó al top 50 en la edición de abril del Índice de la comunidad de programación de Tiobe, ocupando el puesto 46, aunque con una calificación de solo 0.19%. Por el contrario, el lenguaje Carbon promocionado por Google, posicionado como un sucesor experimental de C++, ocupó el puesto 168.
El CEO de Tiobe, Paul Jansen, argumenta que los lenguajes de alto rendimiento "están en auge debido a la gran cantidad de datos que deben procesarse hoy en día. Como resultado, C y C ++ están funcionando bien en el top 10 y Rust parece ser un guardián en el 20 mejores". Zig tiene todas las características agradables de C y C++ (como la gestión de memoria explícita mejorada con tipos de opciones) y ha abandonado las características no tan agradables (como el terrible preprocesamiento). Entrar en el top 50 no es garantía de éxito, pero es al menos un primer paso digno de mención. ¡Buena suerte Zig!
Tiobe basa su ranking mensual de popularidad de lenguajes de programación en los resultados de motores de búsqueda para cursos, proveedores externos e ingenieros. Esto es lo que calcularon para los lenguajes de programación más populares en abril de 2023:
- Python
- C
- Java
- C++
- C#
- Visual Basic
- JavaScript
- sql
- PHP
- Go
El Reg ha visto dos incidentes recientes de desarrolladores rusos que han sido bloqueados del desarrollo público del código FOSS . Uno fue un rechazo en la lista de correo del kernel de Linux, el otro un bloqueo más general en Github. En la última semana, estos eventos han provocado debates activos, y en ocasiones acalorados, en las comunidades de desarrolladores de FOSS. Del informe:La cuenta de GitHub del desarrollador Alexander Amelkin se bloqueó y sus repositorios se marcaron como "archivados", incluido ipmitool , cuyo README lo describe como "una utilidad para administrar y configurar dispositivos compatibles con la interfaz de administración de plataforma inteligente". Github, Amelkin describió lo que sucedió en la página Soureforge más antigua del proyecto.
En Something Pretty Right: A History of Visual Basic, Ryan Lucas de Retool tiene un buen resumen de cómo Visual Basic se convirtió en el entorno de programación más dominante del mundo, su repentina caída en desgracia y por qué su influencia aún está dando forma al futuro del desarrollo de software. .
Visual Basic (o VB) irrumpió en escena en un momento mágico y de transición, presentando una alternativa radicalmente más simple para el desarrollo de Windows 3.0. El entusiasmo genuino de Bill Gates por VB es evidente en un video adjunto de 1991 en el que BillG demuestra Visual Basic 1.0 de manera personal y divertida en su evento de lanzamiento, así como en un video de 1994 en el que Gates agradece a Alan Cooper, el "Padre de Visual Basic, " con el premio Windows Pioneer.

En este artículo se presenta Spyder (Scientific Python Development Environment), un entorno de desarrollo interactivo para el lenguaje Python que ofrece funciones avanzadas de edición, pruebas interactivas, depuración e introspección y un entorno informático numérico. Spyder cuenta con soporte de IPython y bibliotecas populares de Python como NumPy, SciPy o matplotlib, lo que lo convierte en una herramienta muy útil para programación científica. Además, Spyder también se puede usar como una biblioteca que proporciona widgets potentes relacionados con la consola para aplicaciones basadas en PyQt, permitiendo integrar una consola de depuración directamente en el diseño de la interfaz gráfica de usuario.
Spyder es un IDE multiplataforma de código abierto liberado bajo la licencia de MIT, que se puede utilizar en Windows con WinPython y Python (x, y), en macOS a través de MacPorts, así como en distribuciones de Gnu/Linux como Arch Linux, Debian, Fedora, Gentoo Linux, openSUSE y Ubuntu.

Introducción
Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que le permite crear y compartir código interactivo, visualizaciones y más. Esta herramienta se puede utilizar con varios lenguajes de programación, incluidos Python, Julia, R, Haskell y Ruby. A menudo se usa para trabajar con datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Este tutorial lo guiará a través de la configuración de Jupyter Notebook para que se ejecute desde un servidor Ubuntu 18.04, y también le enseñará cómo conectarse y usar Notebook. Los Jupyter Notebooks (o simplemente Notebooks ) son documentos producidos por la aplicación Jupyter Notebook que contienen código de computadora y elementos de texto enriquecido (párrafo, ecuaciones, figuras, enlaces, etc.) que ayudan a presentar y compartir investigaciones reproducibles. En el paso final de esta guía, ejecutará el código de Python 3 con un Jupyter Notebook que se ejecuta en un servidor remoto.
requisitos previos
Para completar esta guía, necesitará una instancia de servidor Ubuntu, Debian, AlmaLinux, Fedora, etc... con un firewall y un usuario no root con privilegios de sudo configurados.
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