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Cuando se le preguntó en la reciente Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubai en qué deberían centrarse las personas en lo que respecta a la educación, qué deberían aprender y cómo deberían educar a sus hijos y sus sociedades, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, hizo una ruptura contraintuitiva con los directores ejecutivos de tecnología que aconsejaban a los jóvenes aprende a programar . Huang argumentó que, incluso en esta etapa temprana de la revolución de la IA, la programación ya no es una habilidad vital. Con la codificación a cargo de la IA, Huang sugirió que los humanos pueden centrarse en conocimientos más valiosos como la biología, la educación, la manufactura o la agricultura.

Del video: "Probablemente recuerdes en el transcurso de los últimos 10 años , 15 años, casi todos los que sentado en un escenario como este le diría que es vital que sus hijos aprendan informática , que todo el mundo debería aprender a programar , y de hecho es casi exactamente lo contrario. Nuestro trabajo es crear tecnología informática de manera que nadie tenga que programar y que el lenguaje de programación es humano, ahora todos en el mundo son programadores. Este es el milagro, este es el milagro de la inteligencia artificial. Por primera vez, hemos cerrado la brecha, la brecha tecnológica se ha cerrado por completo y es la razón por la que tanta gente puede involucrarse con la inteligencia artificial, es la razón por la que cada gobierno, cada conferencia industrial, cada empresa habla hoy de inteligencia artificial. Porque por primera vez puedes imaginar que todos en tu empresa son tecnólogos.

Las empresas tecnológicas son famosas por mimar a sus trabajadores, pero después de los despidos masivos la cultura de la industria ha cambiado. Los ingenieros dicen que ser contratado puede requerir días de trabajo en asignaciones no remuneradas . De un informe:Casi una docena de ingenieros, gerentes de contratación y empresarios que hablaron con WIRED describen un entorno en el que los solicitantes de empleos técnicos están pasando por un momento difícil. Las pruebas de codificación para llevar a casa solían ser poco comunes y se implementaban solo si era necesario convencer más al empleador. Ahora a los entrevistados se les asignan regularmente proyectos que se describen como que requieren sólo dos o tres horas, pero que en cambio requieren días de trabajo.

La contaminación del aire provocada por el tráfico está relacionada con algunas de las formas más graves de demencia y podría ser una causa importante de la afección entre quienes aún no están genéticamente predispuestos a ella, sugiere una investigación. Una investigación realizada en Atlanta, Georgia, encontró que las personas con mayor exposición a la contaminación del aire por partículas finas relacionadas con el tráfico tenían más probabilidades de tener altas cantidades de placas amiloides en sus cerebros que están asociadas con el Alzheimer. Los hallazgos, que alarmarán a cualquiera que viva en un pueblo o ciudad, pero especialmente a aquellos que viven cerca de carreteras muy transitadas, se suman a los daños que ya se sabe que causa la contaminación del tráfico rodado, que van desde el cambio climático hasta las enfermedades respiratorias.

A continuación se ofrecen algunas ideas sobre cómo la IA puede ayudar con la medicina personalizada, el descubrimiento de fármacos y la atención al paciente. Sin embargo, hay algunos desafíos en el camino.

La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una fuerza disruptiva dentro del sector de la salud, provocando un cambio de paradigma en la forma en que se atiende a los pacientes y se realizan los diagnósticos médicos. Al integrar tecnologías sofisticadas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial (IA) ha permitido un progreso incomparable en el campo de la ciencia médica. Su influencia se extiende a numerosos aspectos de la atención sanitaria, incluidos los enfoques de tratamiento personalizados y una mayor precisión diagnóstica, mejorando así sustancialmente los resultados del tratamiento.

Particularmente en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, la IA ha surgido como una fuerza formidable en la atención médica, transformando la forma en que abordamos los tratamientos. Sin embargo, la integración de la IA en la atención sanitaria presenta importantes preocupaciones en materia de privacidad y seguridad.

La IA generativa está cambiando la faz de la tecnología. Echemos un vistazo breve a la historia de la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años, dando lugar al surgimiento de la IA generativa.

Es un momento muy emocionante para ser tecnólogo. Mi propia carrera en TI ha experimentado una transformación masiva desde mainframes, clientes-servidores, aplicaciones empresariales e Internet, hasta la nube y la inteligencia artificial. En la economía digital actual, los líderes tecnológicos son el puente entre las agendas comerciales y las estrategias de liderazgo. Estos líderes tecnológicos están en una posición única para desafiar el status quo estableciendo la dirección de una empresa, que está impulsada en gran medida por la innovación en tecnología. Durante los últimos meses, todos estos líderes están haciendo todo lo posible para realinear la estrategia tecnológica de una organización con la IA generativa.

Veamos qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la IA tradicional, por qué está ganando popularidad ahora y qué tecnologías de código abierto están disponibles para aprovechar esta nueva innovación de vanguardia. Pero antes de abordar qué es la IA generativa, es importante echar un vistazo rápido a qué es realmente la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años.

^{Figura 1: Historia de la IA}

Si alguna vez has asistido a una fiesta, una reunión de negocios, una boda o cualquier otro evento importante quizás te hayas topado con un photocall. Este elemento decorativo puede ser muy complejo de realizar y por eso debe ser hecho por expertos, sobre todo si se trata de un photocall personalizado.

¿Para qué puede servir un photocall personalizado?

Un photocall personalizable es un espacio reservado y debidamente decorado para que los asistentes a un evento se tomen fotos y guarden gratos recuerdos del mismo.

Por lo general, consta de un mural de lona o tela con algún tipo de diseño que vaya con la decoración del lugar. Este se coloca en un espacio idóneo y bien iluminado que favorezca las fotografías que se tomen los invitados.

Un photocall suele tener el logo, nombre o cualquier otro dato de los organizadores o patrocinadores del evento; así que sirve como tipo de publicidad indirecta, ya que cuando los invitados compartan sus fotos en redes sociales se dará exposición a la empresa que patrocina.

Linux en el Escritorio: Más Allá del Meme, un Despegue Silencioso en 2024

El eterno chiste sobre que "este no será el año de Linux en el escritorio" parece haber recibido un giro inesperado en 2024. Aunque históricamente Linux no ha logrado captar una gran cuota entre los usuarios finales, sus números están experimentando un cambio significativo, según los datos recientes de Statcounter GlobalStats. La cuota de mercado global para Linux alcanzó un notable 4,03% en febrero de 2024, marcando un hito significativo y su cifra más alta hasta la fecha según este servicio de estadísticas.

Este crecimiento no ha sido repentino, sino el resultado de un aumento constante en los últimos meses. Desde junio de 2023, la cuota de Linux ha experimentado un crecimiento del 31,3%, indicando una tendencia ascendente. Comparado con su cuota de hace cinco años, que se situaba en un modesto 1,58% en febrero de 2019, este avance es considerable y sugiere un interés creciente por parte de los usuarios hacia el sistema operativo de código abierto.

La migración de las nubes parece atractiva pero no es un lecho de rosas. Antes de emprender un viaje hacia la nube, analice detenidamente todos los pros y los contras.

La computación en la nube ha revolucionado las operaciones comerciales al ofrecer numerosos beneficios, como ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad. Como resultado, las empresas están adoptando cada vez más la computación en la nube. Sin embargo, migrar cargas de trabajo a la nube es un proceso complejo que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Entonces, exploremos los factores que las empresas deben considerar al emprender la migración a la nube para garantizar una transición exitosa.

Razones para migrar cargas de trabajo a la nube

Estabilidad y tiempo de actividad mejorados: los proveedores de la nube suelen ofrecer una infraestructura altamente redundante y tolerante a fallas, lo que garantiza operaciones ininterrumpidas incluso ante fallas de hardware o software. Y a menudo proporcionan SLA (acuerdos de nivel de servicio) que garantizan un cierto nivel de tiempo de actividad. Esto se vuelve crucial para las empresas con cargas de trabajo de misión crítica.

Accesibilidad en múltiples ubicaciones: con la computación en la nube, las empresas pueden acceder a sus datos y aplicaciones desde cualquier parte del mundo, siempre que tengan una conexión a Internet. Esta función es particularmente útil para equipos distribuidos, así como para empresas con clientes o socios en diferentes ubicaciones geográficas.

Seguridad mejorada: los proveedores de la nube invierten mucho en medidas y protocolos de seguridad, brindando a las empresas una mejor protección de los datos y las aplicaciones. Además, las actualizaciones automáticas de software y los parches de seguridad ayudan a las empresas a mantenerse actualizadas con las últimas amenazas y tecnologías.

Mantenerse al día con los avances tecnológicos: la migración de cargas de trabajo a la nube permite a las empresas mantenerse actualizadas con las últimas tecnologías. Los proveedores de la nube ofrecen servicios de vanguardia, como inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que brinda a las empresas una ventaja competitiva. Además, la nube permite experimentar fácilmente con nuevas tecnologías sin inversiones iniciales significativas.