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Suiza aboga por la creación de un grupo de expertos de las Naciones Unidas para explorar los méritos de la geoingeniería solar. La propuesta busca garantizar la supervisión multilateral de la investigación sobre la modificación de la radiación solar (SRM), en medio de preocupaciones sobre sus posibles implicaciones para el suministro de alimentos, la biodiversidad y las desigualdades globales. El guardián informa:La propuesta suiza, presentada a la asamblea medioambiental de las Naciones Unidas que comienza la próxima semana en Nairobi, se centra en la modificación de la radiación solar (SRM). Se trata de una técnica que pretende imitar el efecto de una gran erupción volcánica llenando la atmósfera de partículas de dióxido de azufre que reflejan parte del calor y la luz del sol de regreso al espacio. Los partidarios de la propuesta, incluido el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), argumentan que la investigación es necesaria para garantizar la supervisión multilateral de las tecnologías emergentes que alteran el planeta, que de otro modo podrían ser desarrolladas y probadas de forma aislada por gobiernos poderosos o individuos multimillonarios.

Los paquetes Snap permiten instalar aplicaciones en Linux que de otro modo no estarían disponibles. Y aunque Snap no es el formato de paquete universal favorito de la comunidad Linux (ese título pertenece a Flatpak), he descubierto que Snaps es increíblemente útil. De hecho, he estado usando paquetes Snap durante bastante tiempo, principalmente porque encuentro que algunas de las aplicaciones de productividad que uso no están disponibles en formato .deb.

Además, siempre he encontrado que cuanto más, mejor en Linux. Durante mucho tiempo, el panorama de las aplicaciones Linux estuvo bastante limitado en la categoría de productividad. Gracias al embalaje universal, esto es cosa del pasado.

Pero, ¿qué aplicaciones Snap creo que pueden ayudarte a aumentar tu productividad en Linux? Por supuesto, la respuesta a esa pregunta es siempre personal, simplemente porque la idea que cada uno tiene de la productividad es diferente. Sin embargo, hay algunas necesidades en las que todos podemos estar de acuerdo.

Quiero ofrecer cinco aplicaciones Snap que he estado usando durante mucho tiempo o que recientemente me llamaron la atención. Si encuentra que esta lista no incluye lo que está buscando, siempre puede ir a Snapcraft Store y buscar en la lista de aplicaciones disponibles.

Dicho esto, vayamos a las aplicaciones.

1. Bitwarden

Necesitas un administrador de contraseñas. Ahora. Si apenas estás considerando la idea de utilizar un administrador de contraseñas, estás detrás de la curva. Existen numerosos administradores de contraseñas disponibles para todos los sistemas operativos del mercado, pero para mí, ninguno de ellos iguala el conjunto de funciones y la facilidad de uso que se encuentran en Bitwarden .

Bitwarden se siente como en casa sirviendo como administrador de contraseñas personales o comerciales (o ambos) y ofrece todas las funciones que necesita, incluidos campos personalizados, carpetas, organizaciones y más. Con Bitwarden puedes administrar, almacenar y compartir tus contraseñas, enviar notas seguras e incluso crear o guardar notas e identidades seguras. Bitwarden se puede instalar con Snap usando el siguiente comando:

La agricultura moderna está siendo transformada por la agricultura de precisión, escribe Paul Roberts, fundador de Securepairs.org y editor en jefe de Security Ledger .

Hay tractores autónomos y sistemas de "pulverización inteligente" que utilizan cámaras impulsadas por inteligencia artificial para identificar las malas hierbas, solo para empezar. "Entre los componentes críticos de la agricultura de precisión: equipos agrícolas conectados a Internet y GPS, sensores remotos de alta precisión, análisis de 'big data' y computación en la nube..."Sin embargo, como ocurre con cualquier revolución tecnológica, hay tanto "ganadores" como "perdedores" en la era emergente de la agricultura de precisión... La agricultura de precisión, una vez adoptada ampliamente, promete reducir aún más la necesidad de mano de obra humana para administrar las granjas. (¡El equipo autónomo significa que ya ni siquiera se necesitan conductores!) Sin embargo, los riesgos que plantea van mucho más allá de una reducción de la fuerza laboral agrícola. Primero, como señala el USDA en su sitio web : la escala y los altos costos de capital de la tecnología de agricultura de precisión tienden a favorecer a los grandes productores corporativos sobre las granjas más pequeñas. Luego están los riesgos sistémicos para la agricultura estadounidense de un sector agrícola cada vez más conectado y consolidado, en el que algunos de los principales fabricantes de equipos originales tienen la capacidad de controlar y gestionar de forma remota equipos vitales en millones de granjas estadounidenses... (Escuche mi entrevista en podcast con el hacker Sick Codes , que realizó ingeniería inversa en una pantalla John Deere para ejecutar el videojuego Doom para obtener información sobre las luchas internas de la empresa con la ciberseguridad).

Según Bloomberg (con muro de pago), Apple planea lanzar una herramienta de inteligencia artificial generativa para desarrolladores de aplicaciones iOS a principios de este año. Informes internos:El gigante tecnológico está trabajando en una herramienta que utilizará inteligencia artificial para escribir código como parte de sus planes para ampliar las capacidades de Xcode, el principal software de programación de la compañía. El sistema renovado competirá con GitHub Copilot de Microsoft, que según las fuentes funciona de manera similar. Apple también está trabajando en una herramienta de inteligencia artificial que generará código para probar aplicaciones, lo que podría ahorrar tiempo en un proceso que se sabe que es tedioso. Actualmente, Apple está instando a algunos ingenieros a probar estas nuevas funciones de IA para asegurarse de que funcionan antes de lanzarlas externamente a los desarrolladores. [...]

Un artículo (PDF) de investigadores de la Universidad de Cambridge, respaldado por voces de numerosas instituciones académicas, incluida OpenAI, propone interruptores de apagado remoto y bloqueos como métodos para mitigar los riesgos asociados con las tecnologías avanzadas de IA. También recomienda realizar un seguimiento de las ventas de chips de IA a nivel mundial. El Registro informa:

El documento destaca numerosas formas en que los formuladores de políticas podrían abordar la regulación del hardware de IA. Muchas de las sugerencias, incluidas aquellas diseñadas para mejorar la visibilidad y limitar la venta de aceleradores de IA, ya se están aplicando a nivel nacional. El año pasado, el presidente de Estados Unidos, Joe Biden, presentó una orden ejecutiva destinada a identificar empresas que desarrollen grandes modelos de IA de doble uso, así como proveedores de infraestructura capaces de entrenarlos. Si no está familiarizado, "doble uso" se refiere a tecnologías que pueden cumplir una doble función en aplicaciones civiles y militares. Más recientemente, el Departamento de Comercio de EE.UU. propuso una regulación que requeriría que los proveedores estadounidenses de nube implementaran políticas más estrictas de "conozca a su cliente" para evitar que personas o países de interés eludan las restricciones a las exportaciones. Este tipo de visibilidad es valiosa, señalan los investigadores, ya que podría ayudar a evitar otra carrera armamentista, como la provocada por la controversia sobre la brecha de misiles, donde informes erróneos llevaron a una acumulación masiva de misiles balísticos. Si bien son valiosos, advierten que el cumplimiento de estos requisitos de presentación de informes corre el riesgo de invadir la privacidad del cliente e incluso provocar la filtración de datos confidenciales.

OpenAI sorprendió al mundo con el lanzamiento de Sora, su último modelo generador de vídeos ultrarrealistas. Aunque la noticia fue recibida con asombro, no fue un golpe aislado, ya que el sector cuenta con diversos competidores, cada uno con sus comunidades de usuarios y características únicas.

Runway: La Opción Predeterminada

Hasta ahora, Runway se consideraba la opción predeterminada para la generación de vídeos mediante IA. Con su modelo Gen-2 lanzado el pasado noviembre, Runway resolvió problemas de coherencia entre fotogramas y logró imprimir movimiento a imágenes preexistentes. En enero, anunciaron la función Multi Motion Brush, ofreciendo múltiples controles de movimiento. Aunque las capacidades exactas de personalización de Sora aún no están claras, Runway podría seguir siendo una alternativa preferible gracias a su conjunto completo de herramientas de IA, que incluye motion tracking, fondo verde, emborronamiento de caras y más.

En un momento en que Google deja atrás Bard en favor de Gemini y muestra los últimos avances en inteligencia artificial, OpenAI ha destacado su liderazgo en la carrera de la IA con su última creación: Sora. En este artículo, exploraremos lo más relevante de Sora, la impresionante inteligencia artificial diseñada por OpenAI para la creación de vídeos.

¿Qué es Sora y cómo funciona?

Al igual que ChatGPT o DALL-E, Sora es un modelo generativo de inteligencia artificial creado por OpenAI con la capacidad de generar vídeos cortos de hasta 60 segundos a partir de una descripción de texto. Esto significa que puedes expresar lo que deseas crear en lenguaje natural, enviar la descripción y dejar que Sora se encargue del resto.

Una característica clave es la capacidad de utilizar lenguaje natural en las instrucciones, permitiéndote detallar aspectos sobre personajes, movimientos y escenarios. Aunque la calidad de los resultados también dependerá de tu habilidad para redactar comandos de manera precisa.

Cada lanzamiento de OpenAI provoca asombro y ansiedad a medida que avanzan las capacidades, lo que es evidente en los videoclips sorprendentemente realistas generados por IA de Sora que se volvieron virales y al mismo tiempo inquietaron a las industrias que dependen del metraje original. Pero la compañía vuelve a ser reservada en todos los lugares equivocados sobre la IA que puede usarse para difundir información errónea .

De un informe: Como de costumbre, OpenAI no hablará sobre los ingredientes más importantes que se incluyen en esta nueva herramienta, incluso cuando la lanza a una serie de personas para que la prueben antes de hacerla pública. Su enfoque debería ser al revés. OpenAI necesita ser más público sobre los datos utilizados para entrenar a Sora y más reservado sobre la herramienta en sí, dadas las capacidades que tiene para alterar industrias y potencialmente elecciones. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que el equipo rojo de Sora comenzaría el jueves, el día en que se anunció y compartió la herramienta con los probadores beta.

"Actualmente estamos asistiendo a una rápida expansión del abuso de estas nuevas herramientas de IA por parte de malos actores", escribe el vicepresidente de Microsoft, Brad Smith , "incluso a través de deepfakes basados ​​en vídeo, audio e imágenes generados por IA

"Para elecciones, fraude financiero, acoso a través de pornografía no consensuada y la próxima generación de acoso cibernético". Microsoft descubrió que se estaban utilizando sus propias herramientas en un episodio publicado recientemente , y el vicepresidente escribe que "Necesitamos actuar con urgencia para combatir todos estos problemas".

La publicación del blog de Microsoft dice que están "comprometidos como empresa con un enfoque sólido e integral", citando seis áreas diferentes de enfoque: