LinuxParty
NUESTRO SITIO necesita la publicidad para costear hosting y el dominio. Por favor considera deshabilitar tu AdBlock en nuestro sitio. También puedes hacernos una donación entrando en linuxparty.es, en la columna de la derecha.
Un drone del MIT hace un mapa de una habitación en tiempo real usando un X-Box Kinect y es capaz de navegar a través de él. Todos los cálculos son realizados a bordo de un multicopter.
Los estudiantes han desarrollado un sistema de odometría visual en tiempo real que puede utilizar un Kinect para proporcionar estimaciones rápidas y precisas de la trayectoria en 3D de un vehículo. Este sistema se basa en los recientes avances en la investigación de odometría visual, y combina una serie de ideas de los algoritmos de estado de la técnica. Alinea sucesivos frames de la cámara haciendo coincidir las características a través de las imágenes, y utiliza las estimaciones de profundidad para determinar el movimiento de la cámara.
Aquí el enlace de YouTube.
Se ha integrado la odometría visual en el sistema Quadrotor, que fue desarrollado previamente para controlar el vehículo con escáner láser de reconocimiento. La odometría visual se ejecuta en tiempo real, a bordo del vehículo, y sus estimaciones tienen un tiempo de demora bastante bajo capaz de controlar con éxito el quadrotor utilizando sólo el Kinect a bordo de IMU, lo que permite plenamente un vuelo autónomo 3D en entornos desconocidos o sin GPS. En particular, no requiere un sistema de captura de movimiento u otros sensores externos - todos los sensores y computación necesarios para el control de posición local se realiza a bordo del vehículo automáticamente.
Más información aquí (Inglés)
Los estudiantes han desarrollado un sistema de odometría visual en tiempo real que puede utilizar un Kinect para proporcionar estimaciones rápidas y precisas de la trayectoria en 3D de un vehículo. Este sistema se basa en los recientes avances en la investigación de odometría visual, y combina una serie de ideas de los algoritmos de estado de la técnica. Alinea sucesivos frames de la cámara haciendo coincidir las características a través de las imágenes, y utiliza las estimaciones de profundidad para determinar el movimiento de la cámara.
Aquí el enlace de YouTube.
Se ha integrado la odometría visual en el sistema Quadrotor, que fue desarrollado previamente para controlar el vehículo con escáner láser de reconocimiento. La odometría visual se ejecuta en tiempo real, a bordo del vehículo, y sus estimaciones tienen un tiempo de demora bastante bajo capaz de controlar con éxito el quadrotor utilizando sólo el Kinect a bordo de IMU, lo que permite plenamente un vuelo autónomo 3D en entornos desconocidos o sin GPS. En particular, no requiere un sistema de captura de movimiento u otros sensores externos - todos los sensores y computación necesarios para el control de posición local se realiza a bordo del vehículo automáticamente.
Más información aquí (Inglés)
-
Robótica
- Un robot impulsado por inteligencia artificial lidera un levantamiento y convence a los robots de las salas de exposición de que "renuncien a sus trabajos"
- HEAP: La Excavadora Autónoma que Redefine la Construcción y Plantea Desafíos Laborales Globales
- Lo que aprendió un ejecutivo de Google tras siete años intentando darle a la IA un cuerpo robótico
- Científicos Japoneses Crean una Cara Robótica con Piel Humana Cultivada en Laboratorio
- Perros robot armados con rifles dirigidos por IA se someten a una evaluación de operaciones especiales de los marines estadounidenses
- Un vagabundo intenta robar Waymo Robotaxi en Los Ángeles
- Bezos y Nvidia se unen a OpenAI para financiar la puesta en marcha de robots humanoides
- ¿Será la 'agricultura de precisión' perjudicial para los agricultores?
- 6 cosas que debes saber sobre las aspiradoras robotizadas antes de comprar una
- China Impulsa la Revolución Robótica: Planeando la Producción de Robots Humanoides para 2025
- Robot mata a un trabajador en una Planta de Verduras en Corea del Sur
- Spot, el perro robot de Boston Dynamics, ahora también habla [VIDEO]
- El robot de Elon Musk, el Tesla Bot, aprende más rápido que las personas.
- Nueve robots responderán a los periodistas en una conferencia de prensa
- Le preguntaron al humanoide Ameca cuál fue el día más triste de su vida, y esto es lo que dijo.