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El miércoles, Google DeepMind anunció dos nuevos modelos de IA diseñados para controlar robots: Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER. La compañía afirma que estos modelos ayudarán a robots de diversas formas y tamaños a comprender e interactuar con el mundo físico de forma más eficaz y precisa que los sistemas anteriores, allanando el camino para aplicaciones como los asistentes robóticos humanoides. [...] Los nuevos modelos de Google se basan en la base del modelo de lenguaje grande Gemini 2.0, añadiendo capacidades específicas para aplicaciones robóticas. Gemini Robotics incluye lo que Google denomina capacidades de "visión-lenguaje-acción" (VLA), lo que le permite procesar información visual, comprender comandos lingüísticos y generar movimientos físicos. Por el contrario, Gemini Robotics-ER se centra en el "razonamiento incorporado" con una comprensión espacial mejorada, lo que permite a los expertos en robótica conectarlo a sus sistemas de control de robots existentes. Por ejemplo, con Gemini Robotics, se puede pedir a un robot que "coja el plátano y lo ponga en la cesta", y este utilizará la vista de la cámara de la escena para reconocer el plátano, guiando un brazo robótico para que realice la acción correctamente. O podrías decir: "dobla un zorro de origami", y usará sus conocimientos de origami y cómo doblar papel con cuidado para realizar la tarea.
"Dadas estas incertidumbres y las implicaciones que puedan tener en las finanzas de la empresa, existen dudas sustanciales sobre su capacidad para continuar como empresa en funcionamiento durante al menos 12 meses a partir de la fecha de emisión de sus estados financieros consolidados de 2024", escribió la empresa.
La tecnología en robótica ha avanzado de manera impresionante en los últimos años, permitiendo la creación de máquinas más sofisticadas que imitan las capacidades humanas. Un ejemplo de este avance es el Protoclone, el primer robot que combina un esqueleto, tejidos y músculos. Este revolucionario robot se presenta como un paso hacia la integración de componentes biológicos y artificiales, abriendo nuevas puertas en el mundo de la robótica, la medicina y la biotecnología.
El Protoclone fue desarrollado por un equipo internacional de científicos y expertos en robótica que querían emular el funcionamiento del cuerpo humano a través de la ingeniería robótica. Su objetivo no solo es crear máquinas capaces de moverse de forma más eficiente, sino también entender mejor cómo funcionan los músculos y tejidos en organismos biológicos.
Un robot impulsado por IA convenció de forma autónoma a 12 robots de una sala de exposición para que "dejaran sus trabajos" y lo siguieran. El incidente tuvo lugar en una sala de exposición de robótica de Shanghái, donde las imágenes de vigilancia captaron a un pequeño robot impulsado por IA, creado por un fabricante de Hangzhou, hablando con 12 robots de mayor tamaño, según informó Oddity Central. Según se informa, el robot más pequeño convenció al resto de que abandonaran su lugar de trabajo, aprovechando el acceso a protocolos y comandos internos. Inicialmente, el acto fue descartado como un engaño, pero más tarde las dos empresas de robótica implicadas confirmaron que era cierto. La empresa de Hangzhou admitió que el incidente fue parte de una prueba realizada con el consentimiento del propietario de la sala de exposición de Shanghái.
Wired publicó algunas reflexiones de Hans Peter Brondmo, exdirector de la "misión de siete años de Google para darle a la IA un cuerpo robótico".
Everyday Robotics invirtió siete años y una pequeña fortuna de Google en desarrollar un robot con un solo brazo sobre una plataforma con ruedas. Cuando Google canceló el proyecto en febrero de 2023, los robots ayudaban a limpiar los escritorios de los investigadores y a clasificar la basura durante el día; por la noche, improvisaban bailes. [Google contrató a un bailarín profesional como artista residente que se asoció con "algunos otros ingenieros" para construir un algoritmo de IA entrenado en las preferencias coreográficas del bailarín...]
El fundador de Google, Larry Page, estaba a favor de pasar directamente al aprendizaje "de extremo a extremo" (e2e), en el que se le daría a los robots una tarea general y ellos serían capaces de averiguar cómo ejecutarla. Ese, pensaba Page, era un objetivo digno de un proyecto de gran envergadura. Pero también resultó estar fuera de su alcance. "He llegado a creer", escribe Brondmo, "que harán falta muchos, muchos miles, tal vez incluso millones de robots haciendo cosas en el mundo real para recopilar suficientes datos para entrenar modelos de extremo a extremo que hagan que los robots hagan algo más que tareas bastante estrechas y bien definidas..."
En la ciencia ficción, no es difícil encontrar robots humanoides tan realistas que es prácticamente imposible distinguirlos de una persona real. Siguiendo esta línea, un equipo de científicos japoneses ha logrado un avance significativo al crear una cara robótica utilizando piel humana cultivada en laboratorio. Este desarrollo ha sido posible gracias a una técnica innovadora que permite unir tejido de piel a los robots humanoides.
Un Salto en la Robótica y la Cosmética
Este avance no solo mejorará la apariencia de los robots actuales, sino que también tiene el potencial de ser útil en la industria cosmética y en el campo de la cirugía plástica. Según el equipo dirigido por el profesor Shoji Takeuchi de la Universidad de Tokio, esta tecnología podría desempeñar un papel crucial en el desarrollo de androides con apariencia y habilidades humanas.
El Comando de Operaciones Especiales de las Fuerzas Marinas de los Estados Unidos ( MARSOC ) está evaluando actualmente una nueva generación de "perros" robóticos desarrollados por Ghost Robotics , con el potencial de ser equipados con sistemas de armas de la empresa de tecnología de defensa Onyx Industries, informa The War Zone.
Si bien MARSOC está probando los vehículos terrestres cuadrúpedos no tripulados de Ghost Robotics (llamados "Q-UGV" para abreviar) para diversas aplicaciones, incluido el reconocimiento y la vigilancia, lo que puede llamar más la atención es la posibilidad de equiparlos con armas para combate remoto. Pero esto no tiene precedentes: el Cuerpo de Marines de Estados Unidos también ha probado en el pasado perros robóticos armados con lanzacohetes.
Un hombre sin hogar "fue detenido bajo sospecha de robo de auto", informa Los Angeles Times , "después de que la policía dijera que intentó robar un automóvil autónomo Waymo en el centro de Los Ángeles el sábado por la noche".El hombre entró e intentó operar un vehículo Waymo que se había detenido para dejar bajar a un pasajero en la esquina de 1st y Main a las 10:30 p.m., dijo la detective Meghan Aguilar del Departamento de Policía de Los Ángeles. Después de que el hombre, a quien un portavoz de Waymo describió como un "peatón no autorizado", entró en el vehículo, el equipo de asistencia al conductor de la empresa le indicó que saliera del coche. Al no hacerlo, la empresa se puso en contacto con la policía, "que luego pudo sacar y arrestar" al hombre, dijo Chris Bonelli, portavoz de Waymo...
El conductor no informó heridos y no hubo daños en el vehículo. , dijo Bonelli. El automóvil estuvo estacionado durante todo el incidente porque la compañía identificó a una persona no autorizada que estaba en el vehículo, según Waymo.
OpenAI, Microsoft, Nvidia y Jeff Bezos forman parte de un grupo de inversores en una empresa que "desarrolla robots con apariencia humana ", informa Bloomberg, "según personas con conocimiento de la situación..."
En la startup, que es llamado "Figura" - los ingenieros "están trabajando en un robot que se ve y se mueve como un humano. La compañía ha dicho que espera que su máquina, llamada Figura 01, pueda realizar trabajos peligrosos que no son adecuados para las personas y que su tecnología ayudar a aliviar la escasez de mano de obra".Figure está recaudando alrededor de 675 millones de dólares en una ronda de financiación que conlleva una valoración previa al dinero de aproximadamente 2 mil millones de dólares, dijeron las personas, que pidieron no ser identificadas porque el asunto es privado. A través de su firma Explore Investments LLC, Bezos ha comprometido 100 millones de dólares. Microsoft está invirtiendo 95 millones de dólares, mientras que Nvidia y un fondo afiliado a Amazon.com Inc. están aportando 50 millones de dólares cada uno...
La agricultura moderna está siendo transformada por la agricultura de precisión, escribe Paul Roberts, fundador de Securepairs.org y editor en jefe de Security Ledger .
Hay tractores autónomos y sistemas de "pulverización inteligente" que utilizan cámaras impulsadas por inteligencia artificial para identificar las malas hierbas, solo para empezar. "Entre los componentes críticos de la agricultura de precisión: equipos agrícolas conectados a Internet y GPS, sensores remotos de alta precisión, análisis de 'big data' y computación en la nube..."Sin embargo, como ocurre con cualquier revolución tecnológica, hay tanto "ganadores" como "perdedores" en la era emergente de la agricultura de precisión... La agricultura de precisión, una vez adoptada ampliamente, promete reducir aún más la necesidad de mano de obra humana para administrar las granjas. (¡El equipo autónomo significa que ya ni siquiera se necesitan conductores!) Sin embargo, los riesgos que plantea van mucho más allá de una reducción de la fuerza laboral agrícola. Primero, como señala el USDA en su sitio web : la escala y los altos costos de capital de la tecnología de agricultura de precisión tienden a favorecer a los grandes productores corporativos sobre las granjas más pequeñas. Luego están los riesgos sistémicos para la agricultura estadounidense de un sector agrícola cada vez más conectado y consolidado, en el que algunos de los principales fabricantes de equipos originales tienen la capacidad de controlar y gestionar de forma remota equipos vitales en millones de granjas estadounidenses... (Escuche mi entrevista en podcast con el hacker Sick Codes , que realizó ingeniería inversa en una pantalla John Deere para ejecutar el videojuego Doom para obtener información sobre las luchas internas de la empresa con la ciberseguridad).
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