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Con un innegable aire a Wall-E, el principal cometido del A’seedbot es ayudar a cultivar la tierra estéril.

Cuando completó su curso del Instituto de Diseño e Innovación de Dubai, Mazyar Etehadi decidió usar lo que aprendió para encontrar soluciones que pudieran ayudar a resolver uno de los mayores problemas de la actualidad, la desertificación. Y su idea se convirtió en el A’seedbot, un pequeño robot capaz de plantar semillas de forma autónoma en el desierto.

“La desertificación es un gran problema en todo el mundo, causado por prácticas agrícolas insostenibles, la minería, el cambio climático y el uso excesivo de la tierra en general. Pero, como el cambio climático en sí, la desertificación es un tema ecológico complejo y difícil de entender ”, explicó el diseñador en una publicación de Instagram.

¿Cómo funciona?

Mazyar explica que en A’seedbot, la forma única está estrechamente relacionada con las funciones que tiene el robot. El diseño longitudinal del robot se puede dividir en tres partes: “Ver”, “Navegar” y “Plantar”.

No levanta más de un palmo y, por parecer, se parece más a una especie de píldora que a un complejo robot con Inteligencia Artificial, pero CARL-Bot, el dispositivo en el que está trabajando un grupo de investigadores de Caltech, el ETH Zurich y Harvard, promete revolucionar el estudio de los océanos. No como lo haría una baliza, a la deriva, sino monitorizando las condiciones del agua y aprovechando las redes de aprendizaje por refuerzo, que, a diferencia de las redes neurales convencionales, no se entrenan con un conjunto de datos estadísticos, sino a base de acumular experiencia.

Un aliado único para las profundidades del océano

«Tampoco podemos proporcionarles datos sobre las corrientes oceánicas locales que necesitan para navegar porque no podemos detectarlos desde la superficie», explica John O. Dabiri, profesor de Aeronáutica e Ingeniería Mecánica, en un artículo publicado por la Universidad de Caltech.

La enorme ola de casos de omicron en Sudáfrica parece estar disminuyendo tan rápido como creció en las semanas posteriores a que el país anunció por primera vez al mundo que se había identificado una nueva variante del coronavirus. De un informe: El principal científico de enfermedades infecciosas de Sudáfrica, que ha estado liderando la respuesta pandémica del país, dijo el miércoles que el país había pasado rápidamente el pico de nuevos casos de omicron y, a juzgar por la evidencia preliminar, esperaba "todos los demás países, o casi todos los demás, para seguir la misma trayectoria ".

El famoso perro robot de Boston Dynamics se ha convertido en todo un fenómeno desde que comenzó a aparecer en los medios. Se llama Spot, y sorprende por su dinamismo. Evidentemente, se trata de un diseño cerrado de la compañía norteamericana y no es barato precisamente. En cambio, ahora surge una alternativa, es el proyecto Open Dynamic Robot Initiative.

Básicamente es una iniciativa para crear una arquitectura de robot modular de código abierto y que se puede usar tanto para controlarlo y realizar multitud de movimientos o para investigación sobre robótica. Un cuadrúpedo similar al de Boston Dynamics que podrás construir tú mismo…

¿Qué es Open Dynamic Robot Initiative?

El nuevo robot, ganador en la competición internacional de robótica DARPA Subterranean Challenge dentro de la modalidad Virtual Competition, ha despertado mucha expectación. Son pocos los casos de programadores y robotistas trabajando en solitario que son capaces de derrotar a grupos.

El certamen lo organizó la DARPA.

Esta edición del certamen se centró en robots capaces de operar en entornos subterráneos. En la modalidad principal del certamen, varios equipos de robotistas compitieron entre ellos mediante sus robots, a través de varias fases en fechas distintas y en escenarios físicos preparados por la DARPA para la ocasión. La meta de la larga competición fue completar retos subterráneos con un nivel de dificultad creciente, demostrando sobre todo la capacidad de exploración. En esta modalidad, el equipo que logró el Primer Premio, de 2 millones de dólares, fue el CERBERUS, dirigido por Kostas Alexis, ahora en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología y antes en la Universidad de Nevada en Reno, Estados Unidos.

La mayor parte de los reactores de fisión que utilizamos actualmente para generar energía eléctrica en las centrales nucleares es de tipo PWR. Para lidiar con el calor generado por las reacciones de fisión que tienen lugar en las barras de combustible y transportar la energía térmica hasta el alternador que va a producir la energía eléctrica recurren a tres circuitos.

El circuito primario tiene una función esencial: extraer el calor de las barras de combustible para evitar que se fundan y provoquen la fusión del núcleo del reactor

El circuito secundario, se responsabiliza de introducir en el intercambiador de calor del circuito primario el agua fría que debe absorber una parte de su energía térmica. Además, el circuito secundario produce el vapor necesario para transferir a la turbina la energía cinética que hará posible la obtención de electricidad gracias a la acción del alternador.

Y, por último, un circuito terciario, o de refrigeración se encarga de introducir en el depósito de condensación el agua fría necesaria para que el vapor del circuito secundario se condense. El agua de este tercer circuito procede del mar, de un lago artificial o de un río, por lo que es importante que la central nuclear esté cerca de estos recursos naturales.

Ingenieros de la Universidad de Stanford crearon un dron águila; tecnología inspirada en las habilidades de los animales.

La institución informó que fueron años de estudio sobre robots áereos que permitieron a los investigadores construir su propio robot, y dicho logro fue publicado en Science Robotics.

Señalan que cuando se conecta a un dron cuadricóptero, su “agarrador aéreo estereotipado inspirado en la naturaleza”, o SNAG, forma un robot que puede volar, atrapar y transportar objetos y posarse en varias superficies.

Al mostrar la versatilidad potencial de este trabajo, los investigadores lo usaron para comparar diferentes tipos de arreglos de los dedos de las aves y para medir microclimas en un bosque.

La empresa anunció que su Everyday Robots Project, un equipo dentro de sus laboratorios X experimentales dedicados a crear "un robot de aprendizaje de uso general", ha trasladado algunos de sus prototipos de máquinas fuera del laboratorio a los campus del Área de la Bahía de Google para llevarlos a cabo. algunas tareas de mantenimiento ligeras. Informa The Verge:

"Ahora estamos operando una flota de más de 100 prototipos de robots que realizan de manera autónoma una variedad de tareas útiles en nuestras oficinas", dijo Hans Peter Brondmo, director de robots de Everyday Robot, en una publicación de blog. "El mismo robot que clasifica la basura ahora puede equiparse con una escobilla de goma para limpiar las mesas y usar la misma pinza que agarra los vasos puede aprender a abrir puertas".