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El tren que será una versión reconfigurada y actualizada de los de la Clase 321, está previsto que comience a circular en 2022.los vehículos serán requipados y transformados por Alstom y Eversholt Rail que trabajan conjuntamente desde hace quince años en flotas de material rodante.
Los Clase 321 son vehículos adecuados, en términos de características técnicas, tamaño de flota y disponibilidad para que se realice en ellos la transformación a la prolusión con hidrógeno que reducirá a cero sus emisiones contaminantes.
La inteligencia artificial está haciendo cada vez más milagros en la tecnología, y la medicina se está nutriendo ampliamente de este campo, consiguiendo por ejemplo que las personas discapacitadas del habla puedan volver a hablar.
Y ya no hablamos de personas mudas; hablamos de que una IA ha conseguido convertir la actividad cerebral en una conversación. Un nuevo hito que abre la posibilidad de que dicha IA se use para hacer la vida de ciertas personas mucho más fácil.
Aunque nosotros no hablemos, nuestro cerebro emite señales constantemente. La actividad cerebral continúa por mucho que algunos de nuestros sentidos no funcionen y nuestra mente es capaz de generar pulsos para no sólo controlar el cuerpo, sino para hacer funcionar al mismo cerebro. Hasta ahora estas señales no han sido capaces de ser descifradas, pero tres equipos de investigadores han hecho importantes avances.
Los televisores inteligentes son, en 2019, auténticos ordenadores de sobremesa. Detrás de sus pantallas de altísima definición -actualmente 4K y pronto 8K- se esconde una tecnología asombrosa que los conecta a Internet y que permite descargar complejas aplicaciones en ellos. Algunos ya cuentan con procesadores de 8 núcleos y con varias gigas de memoria RAM. Pero hay un misterio que rodea a estos aparatos. ¿Por qué son más baratos que un ordenador portátil o incluso que un teléfono móvil, si son capaces -al menos en teoría, por potencia- de mucho más? Pues básicamente porque espían a sus usuarios.
Wine es un proyecto bastante conocido entre la comunidad de software libre, ya que se trata de una capa de compatibilidad para recrear un entorno Microsoft Windows bajo sistemas operativos Unix y así poder ejecutar software nativo de Microsoft Windows en Linux, Solaris, MacOS, y otros sitemas operativos. El proyecto es libre y funciona bastante bien como todos sabemos, pero existe un software de pago que se nutre de Wine llamado CrossOver 18.1.0 del que seguro ya habéis oído hablar mucho.
La empresa CodeWeavers es la que está detrás de este software que hace exáctamente lo mismo que Wine, solo que está algo más “pulido” para funcionar mejor a cambio de pagar una cantidad de dinero como suele ocurrir con muchos de estos proyectos que tienen una versión gratuita y de código abierto y otra de pago a cambio de algún beneficio extra. Pues bien, ahora CodeWeavers ha llanzado CrossOver 18.1.0 tanto para Linux como para MacOS, aunque ésta última plataforma nos importa poco en este blog…
Cuando incluso aquellos que supuestamente se iban a beneficiar de la nueva directiva sobre derechos de autor que aprobó la Comisión Europea el pasado mes de septiembre, ahora la rechazan, es quizás el momento de aceptar definitivamente que algo tiene que cambiar.
Una coalición de representantes del sector deportivo y audiovisual de los mercados europeos han enviado una carta a los miembros del Parlamento expresando su gran preocupación por la dirección que están tomando las discusiones sobre artículo 13 de la nueva Directiva sobre Derechos de Autor en el Mercado Único Digital, el mismo que ya hemos explicado antes, podría modificar la esencia del funcionamiento de Internet y con el que nos jugamos su futuro.
En primer lugar, ¿qué son los microservicios? Microservicios es un tipo de arquitectura que divide su aplicación en múltiples servicios que realiza una función detallada que forma parte de su aplicación en su conjunto. Cada uno de sus microservicios tendrá una función lógica diferente para su aplicación. Microservicios es un enfoque más moderno en la arquitectura de una aplicación en comparación con una arquitectura monolítica en la que todos los componentes y funciones de su aplicación están en una sola instancia. Puede referirse a una comparación de una arquitectura monolítica a microservicios en el diagrama a continuación.
Monolitos vs microservicios
¿Dónde ponemos nuestros microservicios? En contenedores. Los contenedores son paquetes de su software que incluyen todo lo que necesita para ejecutarse, como código, dependencias, bibliotecas, binarios y más. Docker es una de las opciones populares para construir y ejecutar contenedores, pero Kubernetes se está convirtiendo rápidamente en el estándar de facto que se utiliza para organizar múltiples contenedores en entornos empresariales. En comparación con las máquinas virtuales, los contenedores comparten el kernel del sistema operativo en lugar de tener una copia completa, como hacer varias máquinas virtuales en un solo host. Aunque es posible colocar sus microservicios en múltiples máquinas virtuales, en este caso los contenedores se usan comúnmente, ya que ocupa menos espacio y es más rápido para arrancar.
Una serie de plataformas de automatización del hogar admiten Python como una extensión, pero si eres un verdadero demonio de Python, probablemente querrás Home Assistant, que coloca el lenguaje de programación al frente y al centro. Paulus Schoutsen creó Home Assistant en 2013 " como un simple guión para encender las luces cuando el sol se estaba poniendo", como dijo a los asistentes sobre su 2016 Conferencia de Linux embebido y presentación de la conferencia Open IoT. (Puedes ver el video completo a continuación).
Schoutsen, quien trabaja como ingeniero senior de software para AppFolio en San Diego, ha atraído a 20 contribuyentes activos al proyecto. Home Assistant ahora es bastante maduro, con actualizaciones cada dos semanas y soporte para más de 240 dispositivos y servicios inteligentes diferentes. El software de código abierto ( licencia MIT) se ejecuta en cualquier cosa que pueda ejecutar Python 3, desde computadoras de escritorio hasta una Raspberry Pi, y cuenta con miles de usuarios en todo el mundo.
El lector de Slashdot, Theodp, comparte algunos pensamientos del arquitecto de la nube con sede en Virginia Forrest Brazeal, quien cree que cambiar de trabajo o de equipo hace que usted, al menos temporalmente, sea un programador peor : "Cuando toma un nuevo trabajo", escribe Brazeal, "todos otra cosa sabrá cosas que usted no sabe. Usted gastará una enorme cantidad de tiempo y energía mental tratando de mantenerse al día. Esto generalmente se denomina 'la curva de aprendizaje'. El supuesto no establecido es que debe agregar nuevos conocimientos en la parte superior de la base de conocimiento existente que trajo de su trabajo anterior para tener éxito en el nuevo entorno.
"Pero eso no es realmente lo que está sucediendo. Después de todo, algunos de sus nuevos compañeros de trabajo nunca han trabajado en ninguna otra compañía. Usted tiene mucha más experiencia que ellos. ¿Por qué son más efectivos que usted ahora? Porque, por el momento, su la experiencia antigua no importa. No solo necesita agregar conocimiento, debe reemplazar un amplio conjunto de experiencias que se volvieron irrelevantes cuando entregó su notificación en el trabajo anterior. Dicho de otra manera: si visualiza su Todo el arco de carrera como una curva de aprendizaje gigante, los lugares donde cambias de trabajo están marcados por interrupciones ".
MinutePhrase comparte un artículo de ScienceAlert:
Hay un bosque en Massachusetts que durante casi 30 años ha albergado el experimento de calentamiento de suelos más prolongado del mundo, que mide cómo las temperaturas más altas afectan a las pequeñas formas de vida que viven en la tierra ... "Nuestro objetivo era para aislar las bacterias directamente del ambiente para comprender cómo están cambiando las comunidades microbianas en respuesta al calentamiento del suelo ", dice el biólogo Jeff Blanchard de la Universidad de Massachusetts Amherst (UMass) ... En este laboratorio de investigación al aire libre de gran tamaño, los científicos han hecho un descubrimiento inesperado, encontrando 16 raros virus 'gigantes' que son completamente nuevos para la ciencia ...
A Richard Stallman no le gustan los bitcoins, y nunca los ha utilizado, informa CoinDesk:
para Stallman, los bitcoins no son adecuados como sistema de pago digital. Su mayor queja: las pobres protecciones de privacidad de bitcoin. Le dijo a CoinDesk: "Lo que realmente me gustaría es una forma de hacer compras de forma anónima en varios tipos de tiendas, y desafortunadamente no sería posible para mí con bitcoin". El uso de un intercambio criptográfico permitiría a esa compañía y, en última instancia, al gobierno identificarlo, dijo ... Al preguntarle qué pensaba sobre las llamadas monedas de privacidad, Stallman dijo que había contratado a un experto para que evaluara su potencial y "para cada uno Uno señalaría algunos problemas serios, tal vez en su seguridad o su escalabilidad ". Y hablando en términos generales, Stallman continuó: "Si Bitcoin protegiera la privacidad, probablemente ya habría encontrado la forma de usarla".