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La Inteligencia Artificial (IA), lejos de eliminar empleos, está generando nuevas oportunidades laborales a medida que se perfecciona con cada actualización. Aunque mejora sus funciones y capacidades constantemente, aún requiere la intervención humana para operar de manera efectiva.

En este sector en constante crecimiento, se abren diversas posibilidades laborales para personas con habilidades diversas, incluso para aquellos sin mucha experiencia en tecnología. A continuación, se presentan seis profesiones emergentes que la IA está generando y que podrían ajustarse a diferentes perfiles:

1. Especialista en Ética de la IA

Los especialistas en ética de la IA desempeñan un papel crucial asegurándose de que las funciones de la IA se utilicen de manera ética y responsable. Trabajan en colaboración con equipos de desarrollo de software y líderes de la industria para abordar problemas relacionados con la privacidad, equidad y transparencia en el uso de datos y algoritmos. Además, contribuyen a la formación y concienciación sobre cuestiones éticas en la inteligencia artificial.

Las empresas tecnológicas son famosas por mimar a sus trabajadores, pero después de los despidos masivos la cultura de la industria ha cambiado. Los ingenieros dicen que ser contratado puede requerir días de trabajo en asignaciones no remuneradas . De un informe:Casi una docena de ingenieros, gerentes de contratación y empresarios que hablaron con WIRED describen un entorno en el que los solicitantes de empleos técnicos están pasando por un momento difícil. Las pruebas de codificación para llevar a casa solían ser poco comunes y se implementaban solo si era necesario convencer más al empleador. Ahora a los entrevistados se les asignan regularmente proyectos que se describen como que requieren sólo dos o tres horas, pero que en cambio requieren días de trabajo.

La IA generativa está cambiando la faz de la tecnología. Echemos un vistazo breve a la historia de la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años, dando lugar al surgimiento de la IA generativa.

Es un momento muy emocionante para ser tecnólogo. Mi propia carrera en TI ha experimentado una transformación masiva desde mainframes, clientes-servidores, aplicaciones empresariales e Internet, hasta la nube y la inteligencia artificial. En la economía digital actual, los líderes tecnológicos son el puente entre las agendas comerciales y las estrategias de liderazgo. Estos líderes tecnológicos están en una posición única para desafiar el status quo estableciendo la dirección de una empresa, que está impulsada en gran medida por la innovación en tecnología. Durante los últimos meses, todos estos líderes están haciendo todo lo posible para realinear la estrategia tecnológica de una organización con la IA generativa.

Veamos qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la IA tradicional, por qué está ganando popularidad ahora y qué tecnologías de código abierto están disponibles para aprovechar esta nueva innovación de vanguardia. Pero antes de abordar qué es la IA generativa, es importante echar un vistazo rápido a qué es realmente la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años.

^{Figura 1: Historia de la IA}

En la demostración de los riesgos de los ecosistemas de IA autónomos y conectados, un grupo de investigadores ha creado uno de los que afirman son los primeros gusanos generativos de IA, que pueden propagarse de un sistema a otro, potencialmente robando datos o implementando malware en el proceso. "Básicamente significa que ahora tienes la capacidad de llevar a cabo un nuevo tipo de ciberataque que no se ha visto antes", dice Ben Nassi, investigador de Cornell Tech detrás de la investigación. Nassi, junto con sus colegas investigadores Stav Cohen y Ron Bitton, crearon el gusano, denominado Morris II, como un guiño al gusano informático Morris original que causó caos en Internet en 1988. En un trabajo de investigación y un sitio web compartido exclusivamente con WIRED, el Los investigadores muestran cómo el gusano de IA puede atacar a un asistente de correo electrónico generativo de IA para robar datos de los correos electrónicos y enviar mensajes de spam, rompiendo algunas protecciones de seguridad en ChatGPT y Gemini en el proceso... en entornos de prueba [y no contra un asistente de correo electrónico disponible públicamente]....

NetworkManager 1.46 ha sido lanzado hoy como la última versión estable de este popular software de gestión de conexiones de red para sistemas operativos basados ​​en Linux que introduce cambios importantes.

Más de seis meses después de NetworkManager 1.44 , la versión NetworkManager 1.46 está aquí para presentar soporte para mostrar la capacidad de un dispositivo Wi-Fi en la banda de 6 Ghz, soporte para la configuración de Ethtool EEE (Ethernet de eficiencia energética), soporte para configurar ethtoolla propiedad de canales para configurar NIC. multicola y soporte para interfaces HSR (redundancia perfecta de alta disponibilidad) y PRP (protocolo de redundancia paralela).

NetworkManager 1.46 también agrega soporte para autenticación de dos factores (2FA) para complementos VPN, implementa la fwmarkpropiedad para túneles IP, agrega soporte para el modo de descarga MACsec, permite configurar dhcp-client-id en ninguno, implementa el 'dns-change' evento de despachador y agrega soporte para la creación de dispositivos genéricos a través del despachador externo "controlador de dispositivos".

La gestión eficiente de infraestructuras en entornos de TI contemporáneos exige soluciones robustas que simplifiquen las tareas y garanticen consistencia. Ansible, la herramienta de automatización de código abierto desarrollada por Red Hat, se ha erigido como un pilar esencial para abordar estos desafíos, permitiendo a los administradores de sistemas orquestar tareas de manera eficiente y coherente. Vamos a explorar en profundidad cómo Ansible puede ser aplicado en diversas situaciones mediante ejemplos prácticos.

¿Qué es Ansible?

Ansible adopta un enfoque declarativo, donde los usuarios describen el estado deseado de los sistemas, y la herramienta automatiza los pasos necesarios para alcanzar dicho estado. Este enfoque simplifica la administración de configuraciones y la gestión de infraestructuras. Ahora, exploremos varios ejemplos para comprender mejor la versatilidad de Ansible.

Ejemplos de Uso:

Según Bloomberg (con muro de pago), Apple planea lanzar una herramienta de inteligencia artificial generativa para desarrolladores de aplicaciones iOS a principios de este año. Informes internos:El gigante tecnológico está trabajando en una herramienta que utilizará inteligencia artificial para escribir código como parte de sus planes para ampliar las capacidades de Xcode, el principal software de programación de la compañía. El sistema renovado competirá con GitHub Copilot de Microsoft, que según las fuentes funciona de manera similar. Apple también está trabajando en una herramienta de inteligencia artificial que generará código para probar aplicaciones, lo que podría ahorrar tiempo en un proceso que se sabe que es tedioso. Actualmente, Apple está instando a algunos ingenieros a probar estas nuevas funciones de IA para asegurarse de que funcionan antes de lanzarlas externamente a los desarrolladores. [...]

"Los planes de Oracle para evolucionar Java en 2024 involucran proyectos OpenJDK", escribe InfoWorld, citando un video reciente del representante de relaciones con desarrolladores de Oracle Java, Nicolai Parlog. (Aunque es posible que muchas mejoras no se puedan utilizar hasta 2025 o más tarde...)- Para Project Babylon, Parlog citó planes para la reflexión del código, expandir la API de reflexión y permitir la transformación del código Java dentro de un método. El objetivo es permitir a los desarrolladores escribir código Java que las bibliotecas puedan interpretar como una función matemática, por ejemplo. En las próximas semanas, el equipo de Babylon planea publicar trabajos sobre casos de uso como diferenciación automática, emulación C# LINQ y programación de GPU.

"Hacer ejercicio durante 25 minutos a la semana, o menos de cuatro minutos al día, podría ayudar a fortalecer nuestro cerebro", informa el Washington Post, "y mejorar nuestra capacidad de pensar a medida que envejecemos". Un nuevo estudio, que implicó escanear los cerebros de más de 10.000 hombres y mujeres sanos de entre 18 y 97 años, encontró que aquellos que caminaban, nadaban, montaban bicicleta o hacían ejercicio moderado durante 25 minutos a la semana tenían cerebros más grandes que aquellos que no lo hacían. t, cualesquiera que sean sus edades.

Un cerebro más grande normalmente significa cerebro más sano. Las diferencias fueron más pronunciadas en partes del cerebro involucradas con el pensamiento y la memoria, que a menudo se reducen a medida que envejecemos, lo que contribuye a los riesgos de deterioro cognitivo y demencia... Los resultados también tienen implicaciones prácticas sobre qué tipos de ejercicio parecen mejores para nuestra salud cerebral y lo poco que realmente necesitamos de ese ejercicio.