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Durante décadas, GIMP ha sido mi fiel compañero para una amplia variedad de tareas, desde la edición de capturas de pantalla hasta la creación de complejas portadas de libros y banners de sitios web. Su presencia diaria en mi flujo de trabajo es crucial, ya que me brinda una alternativa en Linux a programas como Photoshop, que no tiene soporte nativo para este sistema operativo.

A pesar de ser mi herramienta indispensable, no puedo ignorar la realidad de que la evolución de GIMP ha sido glacial. Utilizo la versión 2.10.34, y es fascinante notar que la versión 2.0 se lanzó por primera vez en marzo de 2004. Veinte años con la versión 2.x es un período considerable.

Sin embargo, la espera está a punto de terminar. Esta primavera, el equipo detrás de GIMP planea lanzar la tan esperada versión 3.x, que promete introducir emocionantes características. A continuación, exploraremos las tres funciones más emocionantes que se avecinan.

1. Edición no destructiva: Una de las características más solicitadas finalmente se materializa. La edición no destructiva permitirá realizar cambios, como aplicar efectos de filtro, sin alterar permanentemente la imagen original. Esto significa que los usuarios podrán realizar modificaciones sin depender únicamente de la función "Deshacer", ofreciendo más flexibilidad y seguridad al realizar cambios significativos.
2. Manejo de fuentes: Con frecuencia, al trabajar con fuentes no tradicionales, surge la problemática de reproducción defectuosa. GIMP 3 aborda este problema con una revisión significativa en el manejo de fuentes. Los usuarios podrán trabajar sin inconvenientes con fuentes de nombres idénticos y experimentarán menos problemas al utilizar fuentes personalizadas y únicas.
3. Nuevas funciones de capa: Para aquellos que trabajamos extensamente con capas, las mejoras en GIMP 3 son una bendición. Las capas se expandirán automáticamente, ajustando sus dimensiones según los últimos cambios. Además, la opción de ajuste permitirá alinear capas con mayor precisión, simplificando considerablemente el trabajo con capas.

Estas emocionantes características hacen que la espera para el lanzamiento de GIMP 3 valga la pena. Si bien algunos pueden aventurarse a probar la versión de desarrollo actual, personalmente esperaré al lanzamiento oficial para integrar estas mejoras en mi flujo de trabajo. GIMP 3.0 está en mi horizonte cercano, ya que continúa siendo mi herramienta esencial para la creación y edición de imágenes en Linux.

La fortaleza de Linux radica en su capacidad para evitar la "obsolescencia programada", un aspecto distintivo que lo diferencia de otros sistemas operativos. En este contexto, Sparky Linux se presenta como una distribución basada en Debian que ofrece no solo confiabilidad, sino también velocidad y total personalización, destacándose por su capacidad para revivir computadoras antiguas y proporcionar un rendimiento rápido y eficiente. Aunque puede no ser la opción ideal para principiantes en Linux, su enfoque en la personalización y su amplio conjunto de aplicaciones lo convierten en una elección atractiva para aquellos con experiencia en el sistema operativo de código abierto.

La radio por Internet se ha convertido en la norma en la era de la World Wide Web. Ya no necesitamos trastear con un reproductor de radio tradicional que resulta bastante engorroso de utilizar.

Sin que muchos lo sepan, existen muchas alternativas digitales en forma de radio por Internet que pueden mejorar drásticamente su experiencia de escuchar radio mientras está móvil. Es decir, puedes disfrutar de todas las aplicaciones que se enumeran a continuación como aplicaciones tradicionales de Linux.

1. Reproductor de radio avanzado

Advanced Radio Player es una aplicación nativa de KDE que tiene la ventaja de ser el reproductor predeterminado para los sistemas que utilizan el entorno de escritorio KDE Plasma 5 .

Hoy en día, casi todos los dispositivos móviles te permiten transmitir una estación de radio mientras viajas. La mayoría de estas aplicaciones tienen una interfaz para elegir tu música preferida y transmitirla mientras estás en movimiento.

_{Advanced Radio Player}

La Inteligencia Artificial (IA), lejos de eliminar empleos, está generando nuevas oportunidades laborales a medida que se perfecciona con cada actualización. Aunque mejora sus funciones y capacidades constantemente, aún requiere la intervención humana para operar de manera efectiva.

En este sector en constante crecimiento, se abren diversas posibilidades laborales para personas con habilidades diversas, incluso para aquellos sin mucha experiencia en tecnología. A continuación, se presentan seis profesiones emergentes que la IA está generando y que podrían ajustarse a diferentes perfiles:

1. Especialista en Ética de la IA

Los especialistas en ética de la IA desempeñan un papel crucial asegurándose de que las funciones de la IA se utilicen de manera ética y responsable. Trabajan en colaboración con equipos de desarrollo de software y líderes de la industria para abordar problemas relacionados con la privacidad, equidad y transparencia en el uso de datos y algoritmos. Además, contribuyen a la formación y concienciación sobre cuestiones éticas en la inteligencia artificial.

Las empresas tecnológicas son famosas por mimar a sus trabajadores, pero después de los despidos masivos la cultura de la industria ha cambiado. Los ingenieros dicen que ser contratado puede requerir días de trabajo en asignaciones no remuneradas . De un informe:Casi una docena de ingenieros, gerentes de contratación y empresarios que hablaron con WIRED describen un entorno en el que los solicitantes de empleos técnicos están pasando por un momento difícil. Las pruebas de codificación para llevar a casa solían ser poco comunes y se implementaban solo si era necesario convencer más al empleador. Ahora a los entrevistados se les asignan regularmente proyectos que se describen como que requieren sólo dos o tres horas, pero que en cambio requieren días de trabajo.

La IA generativa está cambiando la faz de la tecnología. Echemos un vistazo breve a la historia de la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años, dando lugar al surgimiento de la IA generativa.

Es un momento muy emocionante para ser tecnólogo. Mi propia carrera en TI ha experimentado una transformación masiva desde mainframes, clientes-servidores, aplicaciones empresariales e Internet, hasta la nube y la inteligencia artificial. En la economía digital actual, los líderes tecnológicos son el puente entre las agendas comerciales y las estrategias de liderazgo. Estos líderes tecnológicos están en una posición única para desafiar el status quo estableciendo la dirección de una empresa, que está impulsada en gran medida por la innovación en tecnología. Durante los últimos meses, todos estos líderes están haciendo todo lo posible para realinear la estrategia tecnológica de una organización con la IA generativa.

Veamos qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la IA tradicional, por qué está ganando popularidad ahora y qué tecnologías de código abierto están disponibles para aprovechar esta nueva innovación de vanguardia. Pero antes de abordar qué es la IA generativa, es importante echar un vistazo rápido a qué es realmente la IA y cómo ha evolucionado a lo largo de los años.

^{Figura 1: Historia de la IA}

En la demostración de los riesgos de los ecosistemas de IA autónomos y conectados, un grupo de investigadores ha creado uno de los que afirman son los primeros gusanos generativos de IA, que pueden propagarse de un sistema a otro, potencialmente robando datos o implementando malware en el proceso. "Básicamente significa que ahora tienes la capacidad de llevar a cabo un nuevo tipo de ciberataque que no se ha visto antes", dice Ben Nassi, investigador de Cornell Tech detrás de la investigación. Nassi, junto con sus colegas investigadores Stav Cohen y Ron Bitton, crearon el gusano, denominado Morris II, como un guiño al gusano informático Morris original que causó caos en Internet en 1988. En un trabajo de investigación y un sitio web compartido exclusivamente con WIRED, el Los investigadores muestran cómo el gusano de IA puede atacar a un asistente de correo electrónico generativo de IA para robar datos de los correos electrónicos y enviar mensajes de spam, rompiendo algunas protecciones de seguridad en ChatGPT y Gemini en el proceso... en entornos de prueba [y no contra un asistente de correo electrónico disponible públicamente]....

NetworkManager 1.46 ha sido lanzado hoy como la última versión estable de este popular software de gestión de conexiones de red para sistemas operativos basados ​​en Linux que introduce cambios importantes.

Más de seis meses después de NetworkManager 1.44 , la versión NetworkManager 1.46 está aquí para presentar soporte para mostrar la capacidad de un dispositivo Wi-Fi en la banda de 6 Ghz, soporte para la configuración de Ethtool EEE (Ethernet de eficiencia energética), soporte para configurar ethtoolla propiedad de canales para configurar NIC. multicola y soporte para interfaces HSR (redundancia perfecta de alta disponibilidad) y PRP (protocolo de redundancia paralela).

NetworkManager 1.46 también agrega soporte para autenticación de dos factores (2FA) para complementos VPN, implementa la fwmarkpropiedad para túneles IP, agrega soporte para el modo de descarga MACsec, permite configurar dhcp-client-id en ninguno, implementa el 'dns-change' evento de despachador y agrega soporte para la creación de dispositivos genéricos a través del despachador externo "controlador de dispositivos".

La gestión eficiente de infraestructuras en entornos de TI contemporáneos exige soluciones robustas que simplifiquen las tareas y garanticen consistencia. Ansible, la herramienta de automatización de código abierto desarrollada por Red Hat, se ha erigido como un pilar esencial para abordar estos desafíos, permitiendo a los administradores de sistemas orquestar tareas de manera eficiente y coherente. Vamos a explorar en profundidad cómo Ansible puede ser aplicado en diversas situaciones mediante ejemplos prácticos.

¿Qué es Ansible?

Ansible adopta un enfoque declarativo, donde los usuarios describen el estado deseado de los sistemas, y la herramienta automatiza los pasos necesarios para alcanzar dicho estado. Este enfoque simplifica la administración de configuraciones y la gestión de infraestructuras. Ahora, exploremos varios ejemplos para comprender mejor la versatilidad de Ansible.

Ejemplos de Uso: