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Durante casi dos décadas, el modelo de las bases de datos relacionales (RDBMS) fue el único "juego" en la ciudad de la gestión de base de datos. En los últimos años, ha surgido otro juego: NoSQL, un modelo no-relacional de base de datos distribuida. Siga leyendo para conocer los 5 primeros beneficios y las desventajas de los 5 mejores.

Aunque dista mucho de nuevo -el concepto NoSQL ha existido durante 10 años más o menos- NoSQL ha atraído mucha atención en los últimos años, debido principalmente a la producción de las implementaciones de gran renombre. Ejemplos como Dynamo de Amazon y BigTable de Google son algunas de las mejores implementaciones conocidas.

Mientras NoSQL ofrece una serie de beneficios, no sin inconvenientes inevitables. Aquí están cinco Beneficios de NoSQL

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1.- Es de código abierto - Sobre todas las cosas buenas

Los productos de código abierto proporcionan a los desarrolladores grandes beneficios, sobre todo por su estado sin costo alguno. Otros beneficios: el software de código abierto tiende a ser más confiable, seguro y rápido de implementar que las alternativas propietarias.

Gestores NoSQL populares son Cassandra, CouchDB, Hbase, MongoDB y Redis.

2.- Escalamiento sencillo.

NoSQL sustituye a la antiguo "escalar" el mantra de los gestores de las bases de datos con una nueva: "manera" en lugar de añadir más servidores para manejar más carga de datos, una base de datos NoSQL permite a una empresa distribuir la carga entre varios hosts a medida que aumenta la carga.

3.- Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos

MongoDB y Redis son buenas opciones para el almacenamiento de escritura con alta frecuencia, rara vez leen los datos estadísticos, tales como web, contador de visitas.

Hadoop, una libre, DB distribuida que hace un buen trabajo almacenando grandes de datos tales como estadísticas del tiempo o el trabajo de análisis de negocio.

Memcache, una db transeúnte, destaca en la web, el almacenamiento de sesiones, y las estadísticas a corto plazo.

Cassandra y Riak (clusters automáticos, tiendas redundantes) un buen rendimiento en entornos con aplicaciones de alta disponibilidad, donde el tiempo de funcionamiento máximo es de vital importancia.

Impresionante implementaciones NoSQL de

Empresas como Amazon, Facebook, la BBC, y Google se basan en DB NoSQL. NoSQL vuela alto en la Nube

4.- NoSQL y la nube es un ajuste natural. Los servidores de hoy en día son de bajo costo y fácilmente pueden ser ampliados a petición mediante un servicio como Amazon EC2. Al igual que toda la tecnología de la nube, EC2 se basa en la virtualización. El eslabón débil de la virtualización es la E/S, la memoria y CPU que deben ser ágiles

5.- Las bases de datos NoSQL utilizan sobre todo el uso de memoria en vez del disco como la principal ubicación de escritura - lo que impide inconsistente rendimiento I/O. Y como los almacenes de datos NoSQL aprovechan típicamente particiones horizontales, son capaces de tomar ventaja en la nube de la elástica del aprovisionamiento.

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Aquí están cinco Desventajas de NoSQL


1.- El código abierto puede significar una "mancha" en el soporte para las empresas

Mientras que los principales proveedores de RMBMS tales como Oracle, IBM y Sybase ofrecen buenos soportes a pequeñas, medianas y grandes empresas y típicamente start-ups, los vendedores de código abierto esperan ofrecer un soporte comparable -con excepción de un puñado de clientes blue-chip.

Generalmente un vendedor de código abierto no tiene el alcance global, servicios de soporte, y la credibilidad de Oracle o IBM.

2.- No están lo suficientemente maduros para algunas empresas

A pesar de sus puestas en práctica en algunas grandes empresas, las bases de datos NoSQL aún se enfrentan a un problema de credibilidad importante con muchas empresas. Los críticos señalan la falta de madurez de NoSQL y los posibles problemas de inestabilidad, mientras que citan la madurez, y una gran funcionalidad y estabilidad de los RDBMSes.

3.- Limitaciones de Inteligencia de Negocios

Hay una o dos cuestiones acerca de las capacidades de BI de las bases de datos NoSQL. ¿Pueden estas bases de datos proporcionar la clase de minería de datos rigurosos que las empresas se utilizan con las RDBMSes? ¿Cuántos conocimientos de programación se necesitan para hacer la consulta ad hoc y análisis?

Las respuestas no son precisamente positivas. Las bases de datos NoSQL no tienen muchos ganchos para el uso general de herramientas de BI, mientras que la más simple consulta ad-hoc y análisis implica conocimientos de programación bastante buenos. Sin embargo, las soluciones están disponibles. Quest Software, por ejemplo, ha creado Toad para bases de datos en la nube, que proporciona capacidades de consulta ad-hoc para algunas bases de datos NoSQL.

4.- La falta de experiencia

La novedad de NoSQL significa que no hay una gran cantidad de desarrolladores y administradores que conocen la tecnología -lo que hace difícil a las empresas encontrar personas con los conocimientos técnicos apropiados. Por el contrario, el mundo RDBMS tiene miles de personas muy cualificadas.

5.- Problemas de compatibilidad

A diferencia de las bases de datos relacionales, que comparten ciertos estándares, las bases de datos NoSQL tienen pocas normas en común. Cada base de datos NoSQL tiene su propia API, las interfaces de consultas son únicas y tienen peculiaridades. Esta falta de normas significa que es imposible cambiar simplemente de un proveedor a otro, por si no quedara satisfecho con el servicio.

Vía... (En inglés) Database Journal.
Traducción Linux Party Team.