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Lake, LagoDatabricks, el servicio de análisis de big data fundado por los desarrolladores originales de Apache Spark, anunció hoy que llevará su proyecto de código abierto Delta Lake para construir lagos de datos a la Fundación Linux y bajo un modelo de gobierno abierto. La compañía anunció el lanzamiento de Delta Lake a principios de este año y, aunque todavía es un proyecto relativamente nuevo, ya ha sido adoptado por muchas organizaciones y ha encontrado el respaldo de compañías como Intel, Alibaba y Booz Allen Hamilton.

"En 2013, tuvimos un pequeño proyecto donde agregamos SQL a Spark en Databricks [...] y lo donamos a la Fundación Apache", me dijo el CEO y cofundador de Databricks, Ali Ghodsi. “Con el paso de los años, lentamente la gente ha cambiado la forma en que realmente aprovechan Spark y solo en el último año más o menos, realmente comenzó a darse cuenta de que hay un nuevo patrón que está surgiendo y Spark se está utilizando de una manera completamente diferente de lo que quizás teníamos planeado inicialmente ".

Este patrón, dijo, es que las empresas toman todos sus datos y los colocan en lagos de datos y luego hacen un par de cosas con estos datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos son los obvios. Pero también están haciendo cosas que se asocian más tradicionalmente con los almacenes de datos, como la inteligencia empresarial y los informes. El término que Ghodsi usa para este tipo de uso es "Lake House". Cada vez más, Databricks está viendo que Spark se está utilizando para este propósito y no solo para reemplazar a Hadoop y hacer ETL (extraer, transformar, cargar). "Este tipo de patrones de Lake House que hemos visto emerger cada vez más y queríamos duplicarlo".

( TechCrunch )

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