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En el Día Internacional de la Mujer, BBC Mundo investigó quiénes son cinco de las mujeres más poderosas de la ciencia y encontró historias fascinantes.

Fabiola Gianotti, Italia

En 2016 Fabiola Gianotti se convirtió en la primera mujer en dirigir el principal centro de física de partículas del mundo.

“La mujer con la llave de los secretos del Universo”.

Así describió en 2014 el diario británico The Guardian a la física italiana Fabiola Gianotti.

En 2016, la científica se convirtió en la primera mujer en dirigir el principal centro de física de partículas del mundo, el CERN (siglas en francés de la Organización Europea para la Investigación Nuclear), ubicado en Suiza.

Desde 1994, Gianotti fue una de las físicas investigadoras de ese centro y entre 2009 y 2013 fue la portavoz del experimento Atlas en el Gran Colisionador de Hadrones.

Ese experimento fue diseñado para encontrar una partícula que explica por qué las partículas fundamentales de la naturaleza tienen masa, un aspecto clave para entender el comportamiento de la materia.

Se trata del bosón de Higgs, una partícula que había sido buscada por décadas.

La marca Purism se dirige a aquellos que quieren tener el mayor control posible sobre su computadora y sistema operativo. Continuando con sus esfuerzos, Purism, el proveedor de hardware Linux para usuarios ha integrado el firmware de CPU de código abierto de Heads en sus PC.

¿Cómo seremos en 2118? Podremos oír colores, tendremos super visión y seremos capaces de consultar el Facebook de nuestros compañeros de trabajo desde nuestros propios ojos. Quizá no haya que esperar tanto. Estas tres cosas ya son, más o menos, posibles gracias a la unión del hombre y la tecnología. Los ciborgs son reales, pero ¿qué pasa cuando se quedan sin pilas? La solución podría estar, una vez más, en el gran laboratorio de la naturaleza.

Más allá de los relámpagos

Hasta donde sabemos, la electricidad siempre ha estado ahí. Los seres humanos solo hemos aprendido a controlarla en el último instante de la historia cósmica, lo que nos ha permitido una revolución sin precedentes. Las diferencias de voltaje entre la tierra y las nubes llevan miles de millones de años generando potentes descargas eléctricas. Y no solo, la evolución también ha permitido a los animales controlar los campos magnéticos y eléctricos con su propio cuerpo.

Informes de FastCompany indican:

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son tan difíciles de entender que solo unos pocos informáticos muy inteligentes saben cómo construir. Pero los diseñadores de una nueva herramienta tienen una gran ambición: crear el Javascript para AI. La herramienta, llamada Cortex, usa una interfaz gráfica de usuario para hacer que la construcción de un modelo de IA no requiera un doctorado. La interfaz es similar a un panal, diseñada por Mark Rolston de Argodesign, permite a los desarrolladores, e incluso a los diseñadores, usar "habilidades" de IA prefabricadas, como Rolston las describe, que pueden hacer cosas como análisis de sentimiento o procesamiento de lenguaje natural. Luego pueden arrastrar y soltar estas habilidades en una interfaz que muestra la progresión del modelo. ¿La clave? El uso de un diseño visual para organizar el sistema lo hace más accesible para los no científicos.

Usted tiene un producto que está emocionado de comenzar a vender en Internet. Has vertido tu corazón y tu alma en este producto y te apasiona llevarlo a tantas personas como sea posible. De hecho, eres tan apasionado que has gastado casi todo tu dinero desarrollándolo, dejándote casi sin exceso de presupuesto.

Cuando comienza a buscar plataformas de comercio electrónico para usar al vender su producto, se siente consternado al descubrir que casi todas ellas cuestan una cantidad sustancial de dinero. Este es un gran problema para ti. Tal vez todavía necesite gastar dinero en comercializar su producto. Tal vez no anticipabas gastar mucho en una plataforma de comercio electrónico. Todo lo que sabe es que no tiene suficiente para cubrir los costos.

La mayoría de las personas no se sorprenderían si descubrieran que el dongle Chromecast de $35 de Google es el dispositivo de transmisión de medios más vendido de todos los tiempos. Es cierto, y por una buena razón. Por una cantidad muy baja de dinero, los usuarios pueden "transmitir" su contenido favorito desde sus teléfonos móviles, tabletas e incluso navegadores web. Sin embargo, hay una desventaja con esta tecnología: la reproducción de contenido local es desafiante y desalentadora. En cambio, Google quiere que los usuarios compren en "servicios en la nube". Esto es molesto, especialmente para los usuarios de Linux, ya que somos el tipo de tecnología que los usuarios probablemente desean alojar y reproducir nuestro propio contenido. No se preocupe, sin embargo. Hay una manera de reproducir archivos de medios locales en el dispositivo. Puede transmitir videos a Chromecast en Linux a través de la línea de comandos. En este artículo, veremos exactamente cómo hacerlo.

Instalando NodeJS y NPM

Castnow trabaja con la ayuda de NodeJS, y se instala con la herramienta de NPM. Estas dos piezas críticas de tecnología no están en muchas distribuciones de Linux por defecto. Como resultado, deberá instalarlo para transmitir videos a Chromecast en Linux.

BleachBit 2.0 se lanza para Windows y Linux, junto con BleachBit 2.0 Portable para Windows. La última versión trae importantes mejoras a la infraestructura, la seguridad, la estabilidad y el framework.

Por primera vez, el equipo ha introducido soporte para arrastrar y soltar archivos en la ventana del programa. Esto permite la trituración con las herramientas de limpieza de discos de BleachBit. Esta función de arrastrar y soltar archivo solo funciona en la versión instalada del programa, y ​​no en la versión portátil.

El Common UNIX Printing System, o CUPS, es el software que se utiliza para imprimir desde aplicaciones como el navegador web que está usando para leer esta página. Convierte las descripciones de la página producidas por tu aplicación (poner un párrafo aquí, trazar una línea allá, y así sucesivamente) en algo que la impresora pueda entender y...

En 1982, al comenzar la nueva década de los años ochenta, una gran empresa británica fabricante de juguetes llamada Mettoy buscó introducirse en el nuevo mundo de la informática personal que comenzaba a tener una gran proyección comercial a nivel mundial. Mettoy, con sede en Gales, creó la empresa Dragon Data buscando fabricar un microordenador doméstico… y nació el ordenador Dragon 32.

En agosto de 1982 fue lanzado al mercado el nuevo microordenador Dragon 32, llamado así por sus 32 Kilobytes de memoria RAM, que contó con doble salida para televisión y salida monitor (myt raro para la época por su elevado coste), interfaz de cinta, un microprocesador Motorola 6809 de 8 bits y 0,9 Megahercios de velocidad. Aquel equipo contó con tres características importantes: era un equipo muy robusto; era compatible con el software del famoso ordenador TRS-80 —de gran fama en aquellos años—; también contó con un sistema operativo llamado OS-9 creado por Microware Systems Corporation y  diseñado para el procesador Motorola 6809, que compartió ciertas similitudes con el UNIX por ser multiusuario, multitarea, y gestionar redes locales. Como anécdota, el equipo Dragon 32 incorporó el lenguaje BASIC adaptado por una emergente empresa —en aquellos años— llamada Microsoft. Además del Dragon 32, existió también el modelo Dragon 64 que contó con 64 Kilobytes de memoria RAM, un color de carcasa diferente, y un puerto serie RS-232.