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Un grupo de algunos de los estudiantes más inteligentes de China ha sido reclutado directamente de la escuela secundaria para comenzar a entrenar como los científicos en armas de inteligencia artificial más jóvenes del mundo.

Informes de medios locales: 27 niños y cuatro niñas, todos de 18 años y menos, fueron seleccionados para el programa experimental de cuatro años para sistemas de armas inteligentes en el Instituto de Tecnología de Beijing (BIT) entre más de 5,000 candidatos, dijo la escuela en su página web. El BIT es uno de los principales institutos de investigación de armas del país, y el lanzamiento del nuevo programa es una prueba del peso que atribuye al desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial para uso militar.

Tengo el trabajo más fácil del mundo. Estoy sentado frente a una pared blanca en la que hay dos agujeros. A mi lado una cesta siempre llena de bolas amarillas. A mi espalda, otra pared blanca en la que hay un solo agujero. De los agujeros de la pared a mi frente van saliendo un número indeterminado de bolas amarillas que caen al suelo y se van de la habitación por una especie de sumidero que hay en el mismo suelo.

Muy pocos sistemas que no sean servidores ejecutan software que podría denominarse aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI). Sin embargo, las aplicaciones de clase de servidor "AI on the Edge" están llegando a los dispositivos integrados, y Arm tiene la intención de luchar con Intel y AMD por cada uno de ellos.

Arm anunció recientemente una nueva arquitectura Cortex-A76 que pretende impulsar el procesamiento de algoritmos de AI y ML en dispositivos informáticos de vanguardia por un factor de cuatro. Esto no incluye ganancias de rendimiento ML prometidas por la nueva GPU Mali-G76. También hay una VPU Mali-V76 diseñada para video de alta resolución. Los diseños Cortex-A76 y Mali están diseñados para "complementar" los procesadores Trillium Machine Learning de Arm's Project (ver a continuación).

BAYOU es una herramienta de aprendizaje profundo que básicamente funciona como un motor de búsqueda pero específicamente orientado a la programación: Sugiérele a Bayou, con sólo un par de palabras clave un programa y lanzará código de Java que hará lo que estás buscando, basado en su mejor suposición.

La herramienta fue desarrollada por un equipo de científicos informáticos de la Universidad de Rice que recibió fondos tanto del ejército estadounidense como de Google. En un estudio publicado a principios de abril en arXiv, describen cómo crearon BAYOU y qué tipo de problemas puede ayudar a los programadores a resolver. inteligencia artificial en el futuro

Básicamente, BAYOU lee el código fuente de aproximadamente 1500 aplicaciones de Android, lo que da 100 millones de líneas de Java. Todo ese código fue alimentado a través de la red neuronal de BAYOU, resultando en una IA que puede, sí, programar otro software.

Por segundo año consecutivo, un estudio encontró que el asistente digital de Google es más inteligente que el asistente de Amazon, Alexa . El estudio sí nota que Alexa se está poniendo al día y fue de lejos la más mejorada de 2017 y 2018. CNET informa los hallazgos: la compañía de marketing digital Stone Temple publicó los resultados de su cuestionario de conferencia inteligente 2018 a principios de esta semana. Hizo una prueba similar el año pasado en la que le preguntó a los asistentes digitales aproximadamente 5,000 preguntas para ver qué asistentes respondieron más correctamente. Por primera vez este año, Stone Temple hizo las preguntas por separado al Asistente de Google en el altavoz inteligente del hogar de la compañía, y un teléfono equipado con Asistente. El estudio encontró que el Asistente de Google intenta la mayoría de las respuestas y obtiene la mayor cantidad de respuestas correctas. Curiosamente, el Asistente se desempeñó aún mejor en un teléfono que en un altavoz inteligente. Sorprendentemente, Cortana de Microsoft ocupó el segundo lugar, con Alexa detrás y Siri muy por detrás del resto. Alexa duplicó la cantidad de preguntas que pudo responder a partir de 2017 y el asistente de Microsoft también mejoró, con Google manteniéndose relativamente estable en la parte superior mientras su competencia alcanza.

Que una Inteligencia Artificial se presente a unas elecciones a la alcaldía parece más propio del cine o la literatura que de la realidad, pero es precisamente lo que ha ocurrido en Tama, un distrito de Tokio. Allí, entre el resto de candidatos humanos, se ha presentado un robot.

Informes de FastCompany indican:

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son tan difíciles de entender que solo unos pocos informáticos muy inteligentes saben cómo construir. Pero los diseñadores de una nueva herramienta tienen una gran ambición: crear el Javascript para AI. La herramienta, llamada Cortex, usa una interfaz gráfica de usuario para hacer que la construcción de un modelo de IA no requiera un doctorado. La interfaz es similar a un panal, diseñada por Mark Rolston de Argodesign, permite a los desarrolladores, e incluso a los diseñadores, usar "habilidades" de IA prefabricadas, como Rolston las describe, que pueden hacer cosas como análisis de sentimiento o procesamiento de lenguaje natural. Luego pueden arrastrar y soltar estas habilidades en una interfaz que muestra la progresión del modelo. ¿La clave? El uso de un diseño visual para organizar el sistema lo hace más accesible para los no científicos.

Hace veinte años muchos dudaban que una máquina fuese capaz de derrotar a los humanos en una partida de ajedrez. La victoria de Deep Blue, el ordenador creado por IBM, en 1997 sobre el campeón del mundo Gary Kasparov supuso un cambio de paradigma. Desde ese momento, la historia del deporte-ciencia cambió para siempre. Sin embargo, hace una semana llegó el holocausto absoluto. Un programa de inteligencia artificial destrozó de forma humillante al campeón de los ordenadores ajedrecistas, cambiando para siempre la disciplina y abriendo una nueva era a nivel científico.

A diferencia de otros programas, Alpha Zero, la inteligencia artificial creada por Deep Mind, propiedad de Google desde 2014, no está basado en el conocimiento humano. Su comprensión sobre el ajedrez, más allá de las reglas básicas, proviene únicamente de su capacidad de autoaprendizaje. Tras jugar casi cinco millones de partidas durante cuatro horas contra sí mismo, Alpha Zero obtuvo el mismo conocimiento que los humanos en casi 1.400 años.

Partiendo desde una hoja en blanco, fue capaz de entrenar la red neuronal en la que se basa para aprender hasta límites insospechados sin ningún tipo de aportación humana. Descartando jugadas y deduciendo nuevas estrategias ha adquirido un conocimiento capaz de humillar a Stockfish 8, el otro protagonista del duelo interestelar que tuvo lugar hace semanas.

Vía: LV

Hace unos días, Sophia, el robot humanoide hacía historia al recibir la ciudadanía saudí. Este robot es famosa desde su declaración de destruir la humanidad en el 2016 y ahora por tener más derechos que una mujer de carne y hueso en dicho país.