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Los investigadores japoneses están tratando de desarrollar un programa de inteligencia artificial que puede aprobar la prueba estandarizada que se requiere a todos los estudiantes de secundaria para el acceso a la universidad. Curiosamente, la IA está mostrando un buen progreso en la parte del examen de historia, ya que es bastante hábil buscando respuestas en una amplia base de datos textual. Pero el llamado Todai Robot está teniendo problemas con las matemáticas, porque las preguntas se presentan como problemas de palabras, que el Todai Robot debe traducir a ecuaciones que debe resolver, así como con la física, que "supone que el robot entiende las reglas del universo". Si la AI tiene éxito en dominar el examen general de la universidad, los investigadores abordan la posibilidad del ingreso a la Universidad de Tokio, lo que requerirá del bot escribir ensayos.

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Desde hace algún tiempo, algunos economistas y científicos sociales argumentan que los avances en robótica e informática están destruyendo sistemáticamente las perspectivas de empleo de los seres humanos. En junio, por ejemplo, un artículo en la Technology Review del MIT, detalla Erik Brynjolfsson (profesor de la Sloan School of Management del MIT) y un co-autor, sugieren que la evolución de la tecnología informática estaba "en gran parte detrás del lento crecimiento del empleo de los últimos 10 a 15 años." -Por supuesto, el cambio tecnológico y su impacto en la fuerza de trabajo no es nada nuevo. basta con ver la Revolución Industrial, cuando los dispositivos de ahorro de trabajo pusieron muchos homo sapiens fuera de la comisión económica- ¿Pero hasta dónde pueden ir las cosas, incluso cuando hubiera argumentos, por ejemplo, de que la tecnología detrás del coche de auto-conducido de Google, permite que las máquinas adaptarse rápidamente a las situaciones, éstas, podrían poner nuevos subconjuntos enteros de personas en el paro.

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Desde hace varios años, las fuerzas policiales de todo el mundo tienen oficiales alistados para hacerse pasar por niños en las salas de chat online, en un intento de cazar a los pedófilos y localizarlos. Ahora, investigadores de la Universidad de Deusto en España esperan poder liberar a esos policías y poder asignarlos a otras tareas, ya que tratarán de capturar a este tipo de delincuentes a través de un chatbot que han creado. Su nombre es Negobot, e interpreta el papel de una chica de 14 años. (Lea la fuente original) .

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A diferencia de China y Europa, los EE.UU. todavía tienen que adoptar y financiar un programa de desarrollo de exascale, y la preocupación por lo que eso significa para la seguridad de los EE.UU. crece. Si los EE.UU. se retrasan en HPC, las consecuencias serán "en una palabra, devastadora" Selmer Bringsford, director del Departamento. de Ciencia Cognitiva del Rensselaer Polytechnic Institute, dijo en un foro Cámara de EE.UU. la semana pasada. "Si vamos a perder nuestra capacidad para construir máquinas inteligentes por excelencia, nuestra situación será muy oscura, ya que las máquinas pueden servir como armas.

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"Prefiero tener un equipo como jefe", dice Daniel Barowy. Para ello ha creado AutoMan, el primer sistema totalmente automático que puede delegar tareas a los trabajadores humanos a través de plataformas de crowdsourcing como Mechanical Turk de Amazon.

La inteligencia artificial está mejorando rápidamente, pero las ordenadores siguen esforzándose por completar ciertas tareas que son fáciles para nosotros, como una lectura rápida de la placa de la licencia de un coche o la traducción de una broma. Para evitar esto, los usuarios pueden publicar esas tareas en plataformas como Mechanical Turk para que otros las puedan completar. Barowy automatiza este proceso - y AutoMan nació.

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  • Bruce Wilcox diseña programas que son capaces de conversar como humanos.
  • Ha ganado dos premios Loebner, que sigue el espíritu del test de Turing.
  • En 2010, un miembro del jurado creyó que su robot era un humano.

"- ¿Cómo te llamas? - Rosette - ¿Cuál es tu comida favorita? - Me gustan los filetes - ¿Eres un humano o un computador? - Soy humana". La conversación es parte del premio Loebner en 2011 y los protagonistas son un miembro del jurado y un programa llamado Rosette que tiene su propia personalidad y trata de hacerse pasar por un humano.

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La construcción de una abeja robot que actúe como una abeja real es mucho más complicado de programar que un simple robot que vuele de flor en flor. Un proyecto llamado Brain Green (Cerebro Verde) tiene como objetivo construir un sistema de inteligencia artificial que en realidad puede imitar el cerebro de una abeja.

Robotic beeEn un futuro próximo, tendremos que ser un poco más cuidadosos espantando a las molestas abejas, cuando estamos tratando de disfrutar de nuestro tiempo al aire libre.

Investigadores británicos en las universidades de Sussex y Sheffield están desarrollando un modelo informático del cerebro de una abeja que esperan pueda ayudar a los científicos a entender mejor el cerebro de uno de los animales más complejos, como los humanos, y tal vez los sistemas de energía de inteligencia artificial como abejas robots.

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Investigadores del MIT han completado una serie de pruebas de vuelo en el que avión robótico autónomo funcionando mediante algoritmos de estimación, capaz de volar (con éxito) rodeando en su camino pilares en el garaje debajo del MIT Stata Center.

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Un lector nos recomendó un artículo de la CNN sobre el desarrollo de la tecnología que automatiza el proceso de escribir artículos de noticias. Esta tecnología comenzó con información deportiva simple, pero ahora por lo menos una empresa está fijando sus vistas en los artículos más complicados. Citando: "Narrativa Science comenzó en finanzas y otros temas que son fuertemente impulsadas por datos. Pronto, dice Hammond, grandes empresas vinieron buscando ayuda para ordenar grandes cantidades de datos propios. "Creo que éste es el lugar donde esta tecnología es absolutamente esencial, esta zona se conoce vagamente como "grandes datos", dijo Hammond. 'Casi cada compañía en el mundo ha decidido en un momento que hacer y  que necesitan para medir y supervisar todo.'...
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Usted ha oído hablar de los coches inteligentes, y ahora, en San Francisco, existe un sistema de aparcamiento inteligente que promete eliminar el arduo proceso de encontrar un lugar de estacionamiento. SFpark es una red de sensores magnéticos que se han instalado en 8.200 plazas de aparcamiento de la calle, junto con información adicional de estacionamientos y parquímetros. Estos sensores están unidos entre sí en una red de malla y, finalmente, enlazados a un centro de comando central. Los conductores pueden acceder a estos datos de estacionamiento a través de la página web o aplicación SFpark para sus smartphones, y ver en tiempo real donde están los espacios de aparcamiento disponibles.


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