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Se trata de DeepL, un servicio de traducción online creado por la empresa europea del mismo nombre. Para demostrar su potencial, sus creadores han realizado una encuesta con traductores profesionales.

Se ha realizado un test a ciegas de textos traducidos con DeepL y otros traductores similares y los resultados han sido sorprendentes. En la traducción del inglés al castellano DeepL sencillamente ha arrasado y se ha puesto muy por encima de los traductores de Google, Microsoft y Facebook. En la totalidad de los idiomas testeados las traducciones de DeepL se impusieron el triple de veces a las de los otros servicios.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado la primera cámara '4D' pensada en dar nuevas capacidades a los sistemas autónomos, como coches, drones, aviones, robots, e incluso otros dispositivos relacionados con tareas de realidad aumentada y virtual.

Esta cámara ha sido creada con la idea de tener un 'ojo' con potentes capacidades para robots y vehículos, lo que haría que los costes disminuyeran al no necesitar otras cámaras o sensores. Esta cámara es capaz de captar casi 140 grados de información en una sola imagen, información que puede ser usada para entender el contexto de donde se encuentra y así poder actuar correctamente.

El año pasado, un vehículo experimental, desarrollado por investigadores del fabricante de chips Nvidia, era diferente a todo lo demostrado por Google, Tesla o General Motors. El coche no siguió ni una sola instrucción proporcionada por un ingeniero o un programador. En su lugar, se basó enteramente en un algoritmo que se había diseñado para enseñarse a si mismo a conducir viendo cómo lo hacía un humano. Conseguir que un coche conduzca de esta manera fue toda una hazaña impresionante. Pero también es un poco inquietante, ya que no están completamente seguros de cómo el automóvil toma sus decisiones, argumenta un artículo sobre MIT Technology Review.

Google lleva tiempo trabajando en una inteligencia artificial. Este dato es del dominio público, y no sorprende a nadie. Esta inteligencia artificial tiene a su disposición la giganteca base de datos que es Internet. Así que en principio, tampoco debería sorprendernos demasiado que ante las preguntas de sus creadores, las respuestas de esta mente robótica se estén volviendo algo inquietantes.

En sí, el peligro de la Inteligencia Artificial es que se pierda el control sobre ella. Este no parece ser el caso, así que nada de pánico. Sólo asustáos un poco mientras leéis las conversaciones que sus creadores tienen con ella.

El gigante tecnológico Baidú, a través de su división Silicon Valley AI Lab (SVAIL), ha liberado el código fuente de su software de inteligencia artificial Warp-CTC hacia la comunidad de aprendizaje automático, disponible a través de la plataforma GitHub bajo licencia Apache.

Acorde a la publicación de Baidu Research, Warp-CTC es una implementación de código abierto del algoritmo CTC para CPU´s y GPUs de Nvidia, que se puede utilizar en la resolución de problemas supervisados que mapean una secuencia de entrada a una secuencia de salida, como pudiera ser el reconocimiento de voz.

Imaginemos una situación totalmente futurista: una coalición encabezada por EEUU dispuesta a erradicar el ISIS está asediando Raqa. La fuerza militar internacional libera un mortífero grupo de robots voladores que sobrevuelan la ciudad en busca del enemigo.

¿Cuál es el estado de la IA en la actualidad? ¿Qué nos cabe esperar en el futuro? Los enormes esfuerzos en tiempo, recursos y capital humano que se están invirtiendo en esta disciplina hace que el debate sobre el presente y sobre todo el futuro de esta rama de la ciencia está más asentado que nunca.

Las respuestas a esas preguntas no son tan simples como podría parecer, y precisamente nos hemos puesto en contacto con varios académicos en diversas universidades de nuestro país para tratar de aclarar esa situación. Estas han sido sus conclusiones.

Claire Caín Miller señala en el New York Times que los economistas siempre argumentaron que, al igual que en buggy-makers dieron paso a las fábricas de automóviles, la tecnología utilizada creo tantos puestos de trabajo como destruyó. Pero ahora hay una profunda incertidumbre sobre si el patrón continuará, como dos tendencias están interactuando. En primer lugar, la Inteligencia Artificial se ha vuelto mucho más sofisticadoa en un corto período de tiempo, con máquinas que ahora son capaces de aprender, no sólo tienen que seguir las instrucciones programadas, y capaces de responder al lenguaje humano y el movimiento.

Al mismo tiempo, la fuerza de trabajo estadounidense ha adquirido habilidades a un ritmo más lento que en el pasado -ya un ritmo más lento que en muchos otros países-. Los vehículos de auto-conducidos son un ejemplo de las contracorrientes. Los coches autónomas podrían poner a los conductores de camiones y taxis sin trabajo -o podrían permitir a los conductores ser más productivos durante el tiempo que utilizan para descansar, lo que podría ganar más dinero. Esperando siempre que suceda el resultado más feliz, los pilotos tendrían las habilidades para hacer nuevos tipos de puestos de trabajo.

Esto es enorme. Un equipo ha gestionado con éxito un engaño a un grupo de investigadores que pensaban que se trataba de un niño de 13 años de edad, llamado "Eugene Goostman". Al hacerlo, se ha convertido en la primera computadora en el mundo que ha superado con éxito la prueba del Test de Turing.

Para superar la prueba que lleva el nombre del pionero de la computación Alan Turing, una computadora tiene que engañar al 30 por ciento de los jueces humanos en los chats de texto durante cinco minutos, una hazaña que hasta ahora nunca se había logrado.